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龙图腾网获悉深圳市科盛世纪产业发展合伙企业(有限合伙)申请的专利基于深度神经网络的个人数据检索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119493771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411628767.9，技术领域涉及：G06F16/14；该发明授权基于深度神经网络的个人数据检索方法及装置是由卢启伟;卢楷槟设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度神经网络的个人数据检索方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度神经网络的个人数据检索方法及装置，本发明涉及数据检索技术领域。该基于深度神经网络的个人数据检索方法及装置，具体包括以下步骤：S1.数据预处理与索引构建；S2.深度神经网络模型设计；S3.检索策略与片段化处理；S4.展示检索结果；S5.反馈与优化；通过深度神经网络学习文件名之间的语义关系，实现了超越传统关键词匹配的智能检索能力，能够准确理解用户意图，即使文件名不完全匹配也能找到相关文件；在完整文件名检索失败后，采用片段化处理策略，结合深度神经网络相似度计算，有效扩大了检索范围，提高了检索的召回率和准确性，同时减少了用户输入负担。

本发明授权基于深度神经网络的个人数据检索方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于深度神经网络的个人数据检索方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1.数据预处理与索引构建：从多种数据源收集个人数据并清洗数据；为每个文件构建索引，包含完整文件名和内容摘要； S2.深度神经网络模型设计：利用深度神经网络模型进行训练，学习文件名之间的语义关系，预备文件名对作为训练数据；定义查询和文件名的编码函数Ex及相似度计算函数simx,y； S3.检索策略与片段化处理：先使用用户输入的完整文件名在索引中直接检索，若完整文件名检索失败，则将文件名拆分为长、中、短片段，分别检索并合并结果，再通过深度神经网络模型计算相似度，筛选并排序候选集；通过相似度判断或人工确定方式确认是否更新索引，并记录反馈用于优化； 长片段：包含大部分字符的连续部分，长度根据q的总长度的设定百分百确定，且保证至少有两个不同的部分作为长片段的子片段； 中片段：长度介于长片段和短片段之间，通过长片段进一步拆分获得； 短片段：按照单词形式拆分为多个片段； 拆分过程： 长片段拆分：首先识别出q中的完整单词、短语或较长连续字符序列作为长片段，确保至少有两个； 中片段拆分：基于长片段的进一步拆分生成中片段，同样确保至少有两个； 短片段拆分：从长片段和中片段中提取或生成短片段，也确保至少有两个； S4.展示检索结果：将排序后的候选文件列表展示给用户，包括文件名、修改时间、预览图信息； S5.反馈与优化：收集用户反馈用于调整模型参数和索引策略，标记通过片段搜索后由用户确认的搜索结果，并将用户确认的搜索查询和文件名作为新训练样本用于训练模型提升精度；分析用户未找到文件的查询，构建新的训练数据或调整索引策略以覆盖这些查询。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市科盛世纪产业发展合伙企业(有限合伙)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区龙华街道清华社区建设东路36号盛世江南1栋E1105；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。