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龙图腾网获悉北京光年无限科技有限公司申请的专利一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565119.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法是由毛太辉;吴君麟;韦克礼设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法，S1、获取学生完成的初中英语阅读理解试题的答案文本及相应的试题文本，答案来源于已出版的标准答案；S2、对输入的试题文本和答案文本进行预处理；S3、利用深度语境理解大模型对试题文本进行语义层次的深度解析；S4、根据试题文本和标准答案，结合逻辑推理大模型对文本上下文及逻辑关系的理解，分析学生答案的语义匹配度，基于标准答案和逻辑推理大模型，生成学生答案的语义和逻辑综合评估结果；S5、基于学生答案的语义和逻辑综合评估结果动态生成学习建议；S6、输出试题解析报告。本发明更加精准地解析学生答案，并提供针对性的学习指导，从而显著提升教学效果和学生的学习体验。

本发明授权一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的初中英语阅读理解试题智能解析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取学生完成的初中英语阅读理解试题的答案文本及相应的试题文本，答案来源于已出版的标准答案； S2、对输入的试题文本和答案文本进行预处理，包括格式化处理、语法规范化处理和去噪处理，生成标准化文本； S3、利用深度语境理解大模型对试题文本进行语义层次的深度解析，分析试题文本中的上下文关系、隐含的语义线索及逻辑结构，提取文章主旨、段落中心思想及关键句，对学生答案文本进行语义分析，识别学生答案中的逻辑推理过程、答题思路及语言表达中的隐含信息，提取其与试题文本的关联度，基于语义分析结果进行多层次的语境理解，生成语义解析结果； S4、根据试题文本和标准答案，结合逻辑推理大模型对文本上下文及逻辑关系的理解，分析学生答案的语义匹配度，对学生答案的推理链条进行分析识别推理中的逻辑错误或漏洞，基于标准答案和逻辑推理大模型，生成学生答案的语义和逻辑综合评估结果，标注答案中的错误部分； S5、基于学生答案的语义和逻辑综合评估结果动态生成学习建议； S6、输出试题解析报告，试题解析报告包括标准答案、语义解析结果、逻辑评估、学生答案错误标注及学习建议； 所述S5包括以下具体步骤： S51、根据综合评估结果Ri识别学生在语义理解和逻辑推理中的薄弱点，生成薄弱点集合： Bi＝{bij∣Errorij＝|Sij-Lij|≥∈}； 其中，Errorij表示学生在语义匹配度Sij与逻辑相似度Lij之间的偏差，∈为误差阈值，误差大于阈值的方面被标记为薄弱点bij； S52、从题库中检索与学生的薄弱点bij相关的推荐试题集合Tij，通过上下文相似性和推理链图结构的匹配度筛选合适的试题： 其中，为题库中的试题集合，α1和β1为语义和逻辑匹配的权重系数； S53、根据学生的学习轨迹和语义匹配度Si生成个性化学习路径Pi： 其中，表示寻找使学习路径效果最佳的路径Pi，ωj为薄弱点bij在路径优化中的权重系数，表示该薄弱点在学习路径中的重要性，为与薄弱点bij匹配的试题集合的平均质量评价，为语义相似度，计算试题向量Vt与薄弱点语义向量之间的相似度，表示推荐试题推理链图Gt与标准试题推理链图之间的结构相似度，∥Gt∥表示试题推理链图的模长，α2和β2为语义相似度和逻辑推理相似度的加权系数。

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