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龙图腾网获悉深圳市勤泰智能信息技术有限公司申请的专利一种智能穿戴设备的情绪识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119587021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411549556.6，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种智能穿戴设备的情绪识别系统及方法是由邹翔翔设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能穿戴设备的情绪识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能穿戴技术领域，公开了一种智能穿戴设备的情绪识别系统及方法，所述情绪识别方法包括：S1：将穿戴端穿戴在穿戴者的指定位置；S2：管理端通过穿戴端的数据采集模块获取穿戴者的实时监测数据；S3：管理员通过管理端的预设信息模块设置穿戴者的预设信息数据；S4：管理端通过分析模块对预设信息数据和实时监测数据进行分析，并根据分析结果判断穿戴者当前的情绪状态；通过该方法管理员可以获得穿戴者的实时情绪，提高智能穿戴设备的情绪识别结果的可靠性，使管理员可以及时连接穿戴者的情绪变化，及时对穿戴者的情绪进行相应处理。

本发明授权一种智能穿戴设备的情绪识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能穿戴设备的情绪识别方法，其特征在于，所述情绪识别方法包括： S1：将穿戴端穿戴在穿戴者的指定位置； S2：管理端通过穿戴端的数据采集模块获取穿戴者的实时监测数据； S3：管理员通过管理端的预设信息模块设置穿戴者的预设信息数据； S4：管理端通过分析模块对预设信息数据和实时监测数据进行分析，并根据分析结果判断穿戴者当前的情绪状态； 所述分析模块的分析过程包括以下步骤： S100：通过数据采集模块获取实时的心率和声音； S200：通过对声音进行分析，分离出实时人声和实时环境声； S300：通过对实时心率和各预设情绪状态的预设心率进行分析，获得各预设情绪状态的心率匹配指数； S400：通过对实时人声的音色、语音内容、语调与各预设情绪状态的预设音色、预设语音内容和预设语调进行分析，获取各预设情绪状态的声音匹配指数； S500：通过对各预设情绪状态的心率匹配指数和声音匹配指数进行分析，获得各预设情绪状态的综合匹配指数； S600；通过对各预设情绪状态的综合匹配指数分析，判断穿戴者当前的情绪状态； 所述心率匹配指数包括： P_n=fδ_nW_1-|∑_m▒∫_t_mns^t_mns+∆t▒〖C_mntdt〗ε∆tM_n-∫_t_x-∆t^t_x▒Ctdtε∆t| 计算第n种预设情绪状态的心率匹配指数P_n； 其中，fY-X为判断函数，当Y-X0时，fY-X=Z_1X；当X≤0时，fX=0；δ_n为第n种预设情绪状态的误差调节系数；W_1为第一允许误差值；M_n为第n种预设情绪状态的预设情绪状态数据获取数量，〖m∈M〗_n；t_mns为第n种预设情绪状态的第m次获取预设情绪状态数据的开始时刻；∆t为预设时长；C_mt为第n种预设情绪状态的第m次预设情绪状态数据的预设心率随时间的预设心率变化曲线；Ct为实时心率随时间的实时心率变化曲线；t_x为当前时间；ε为去单位系数；Z_1为第一预设常数； 所述第n种预设情绪状态的误差调节系数δ_n通过公式：δ_n=e^M_0-M_nZ_2获得； 其中，M_0为预设次数；Z_2为第二预设常数； 所述声音匹配指数为通过公式； V_n=γ_1S_max+γ_2T_max+γ_3D_max 计算第n种预设情绪状态的声音匹配系数V_n； 其中，S_max为当前时间t_x过去预设时长∆t内的实时人声的音色与第n种预设情绪状态的M_n个预设情绪状态数据的预设音色的最大音色匹配度值；T_max为当前时间t_x过去预设时长∆t内的实时人声的语音内容与第n种预设情绪状态的M_n个预设情绪状态数据的预设语音内容的最大语音内容匹配度值；D_m为当前时间t_x过去预设时长∆t内的实时人声的语调与第n种预设情绪状态的M_n个预设情绪状态数据的预设语调的最大音调匹配度值；γ_1为第一权重系数；γ_2为第二权重系数；γ_3为第三权重系数； 所述综合匹配指数包括： R_n=μ_1P_n+μ_2V_n 计算第n种预设情绪状态的综合匹配指数R_n； 其中，μ_1为第一综合权重系数；μ_2为第二综合权重系数。

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