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龙图腾网获悉济源国泰自动化信息技术有限公司申请的专利一种工业生产用碳核算量计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411515933.4，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种工业生产用碳核算量计算方法是由李文成;王洪泽;芦冬亮;李向锋;苏燕辉;孟可设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业生产用碳核算量计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业生产用碳核算量计算方法，属于工业生产技术领域，包括如下步骤：S1、数据采集及处理：对工业生产碳排放监测实时数据进行采集及处理；S2、模型构建及优化：对工业生产碳核算量计算模型进行构建及优化，确定最优的工业生产碳核算量计算模型；S3、碳核算量计算：根据最优的工业生产碳核算量计算模型计算工业生产碳核算量，确定工业生产碳核算量计算结果。本发明解决现有不能对工业生产进行碳核算量计算，不能及时了解工业生产碳排放情况及对其管理，导致工业生产碳排放管理效果差的问题。本发明可对工业生产进行有效地碳核算量计算，能及时了解工业生产碳排放情况，能对其进行及时地管理，可提升工业生产碳排放管理效果。

本发明授权一种工业生产用碳核算量计算方法在权利要求书中公布了：1.一种工业生产用碳核算量计算方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、数据采集及处理： 采集工业生产碳排放监测实时数据，对工业生产碳排放监测实时数据进行处理，确定出工业生产碳排放监测特征数据； S2、模型构建及优化： 构建基于深度学习的工业生产碳核算量计算模型，对基于深度学习的工业生产碳核算量计算模型进行优化，确定出最优的基于深度学习的工业生产碳核算量计算模型； S3、碳核算量计算： 根据最优的基于深度学习的工业生产碳核算量计算模型对工业生产碳排放监测特征数据进行挖掘分析，计算工业生产碳核算量，确定出基于深度学习的工业生产碳核算量计算结果，以可视化形式将工业生产碳核算量计算报告传输给工业生产管理人员； 所述S1中，采集工业生产碳排放监测实时数据，还包括： 提取实时监测的二氧化碳的浓度比例数值； 根据所述二氧化碳的浓度比例数值获取二氧化碳的浓度指标参数； 其中，所述二氧化碳的浓度指标参数通过如下公式获取：其中，S表示二氧化碳的浓度指标参数；n表示二氧化碳浓度的数据采集次数；Pci表示第i次浓度数据采集对应的二氧化碳的浓度比例数值；Pck表示预设的二氧化碳的浓度比例参考值；Pcmax和Pcmin表示n次数据采集过程中二氧化碳的浓度比例数值最大值和最小值；Pcz表示n次数据采集过程中二氧化碳的浓度比例数值中间值； 将所述二氧化碳的浓度指标参数与预设的浓度指标参数阈值进行比较； 当所述二氧化碳的浓度指标参数超过所述预设的浓度指标参数阈值时，则对二氧化碳及其当量气体的流速的数据采集频率进行调整。

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