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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利基于自由能理论的物理引导的高斯过程的刀具磨损预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119238212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411484189.6，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权基于自由能理论的物理引导的高斯过程的刀具磨损预测方法是由朱锟鹏;李俊;王硕;李申申;袁德志设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自由能理论的物理引导的高斯过程的刀具磨损预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自由能理论的物理引导的高斯过程的刀具磨损预测方法，其步骤包括：1.基于采集切削力信号建立切削信号‑磨损‑磨损率数据集；2.利用统计力学中的自由能理论建立刀具磨损、磨损率和信号特征之间的方程；3.通过物理引导的高斯过程对系统的自由能、温度两个位置量进行数据驱动的代理建模；4.通过对物理引导的高斯过程的求导并使其等于磨损率，建立第二个约束关系；5.对模型进行贝叶斯优化求解，得到最优的刀具磨损；6.使用模型直接进行磨损值的预测。本发明具有易实施、鲁棒性好、可靠性高的特点，能提高刀具磨损预测的准确性和可解释性，从而提高铣削加工的效率和生产零件的质量。

本发明授权基于自由能理论的物理引导的高斯过程的刀具磨损预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自由能理论的物理引导高斯过程的刀具磨损预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对刀具进行铣削加工，并以固定频率采集刀具在X、Y、Z方向上的第i段切削信号序列、在X、Y、Z方向上的第i段主轴振动加速度信号以及刀具的第i段声发射信号，同时采集第i段机床电流信号；将刀具的第i段真实的刀具磨损值记为，并使用相邻磨损值的差分计算的刀具磨损率；从而构成铣削加工数据集；其中，表示刀具的第i段铣削加工数据，且，表示刀具的第i段磨损标签，且，T表示转置，表示的时序；N表示时序的总数； 步骤2：基于统计力学的理论提取铣削加工的信号特征； 步骤3：使用高斯过程的代理模型建立刀具磨损方程： 步骤3.1：构建符合刀具磨损物理过程的均值函数； 步骤3.2：构建符合刀具磨损物理过程的核函数； 步骤3.3：基于信号特征、均值函数和核函数构建刀具磨损方程； 步骤3.4：基于D，使用贝叶斯优化算法对刀具磨损方程机械能优化，从而得到最优超参数下的刀具磨损方程； 步骤4：实时采集当前时段铣削加工数据并按照步骤2的过程处理后输入所述最优超参数下的刀具磨损方程中，并使用4阶龙格库塔方法对方程进行积分，从而得到当前时段下刀具预测的磨损值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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