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龙图腾网获悉自然资源部第一航测遥感院(陕西省第五测绘工程院)申请的专利一种耕地非农化变化检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411424355.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种耕地非农化变化检测方法、系统、设备及存储介质是由张永洪;韩红涛;席梦丹;孙幼政;李旭设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种耕地非农化变化检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种耕地非农化变化检测方法、系统、设备及存储介质，涉及耕地非农化变化检测技术领域，该方法包括：采集耕地非农化待检测区域的两期影像数据；构建耕地非农化变化检测模型；将待检测区域的两期影像数据输入耕地非农化变化检测模型中，通过多尺度特征提取模块对输入的样本影像数据进行多尺度特征提取；通过差异注意力模块对多尺度特征进行校准；通过Transformer编码器捕获多尺度特征中不同尺度特征的上下文信息；通过Transformer解码器得到不同尺度特征的低级空间信息和高级语义信息融合后的新特征图；将新特征图输入分类预测模块中得到耕地非农化的变化检测结果，该方法提高了耕地非农化变化检测的精确性。

本发明授权一种耕地非农化变化检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种耕地非农化变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集包含多种地理环境、多种变化形态的耕地非农化区域的两期影像数据；所述两期影像数据为该区域变化前的影像数据和变化后的影像数据； 通过耕地非农化区域的两期影像数据对耕地非农化变化检测模型进行训练； 将耕地非农化待检测区域的两期影像数据输入训练后的耕地非农化变化检测模型中，检测得到该区域变化前后的二值化变化图像； 其中，所述通过耕地非农化区域的两期影像数据对耕地非农化变化检测模型进行训练，具体包括以下步骤： 通过多尺度特征提取模块提取两期影像数据的多尺度特征；采用差异注意力模块根据该区域变化前的影像数据和变化后的影像数据之间的差异性对提取的多尺度特征进行校准；具体包括以下步骤：采用欧氏距离计算变化前的影像数据和变化后的影像数据的特征图的差异性，再采用3×3的卷积层进行卷积，得到卷积后的特征图D，，表示实数集，表示一个的多维数组；所述特征图D表示为：，其中，输入特征图为和，N为批次大小，C为通道数，H和W为图像尺寸；对特征图D分别进行最大值池化Maxpool和均值池化Avgpool操作，得到变化前、后特征图的特征信息；利用多层感知器MLP对变化前、后特征图的特征信息分别进行非线性变换；将非线性变换后的两个特征图进行合并，然后利用Sigmoid激活函数对差异权重重新计算，得到特征图，其中，表示为Sigmoid激活函数；特征图具体表示为：；经过点乘的方法对特征图进行特征加权，获得差异注意力模块的计算结果A，，其表示为：，其中，A i 表示第i个输入X i 的差异注意力模块的计算结果，A i 是A的子集，表示第i个输入特征图X； 将校准后的特征图输入CBAM通道和位置注意力引导的Transformer多尺度特征聚合模块中，通过Transformer编码器捕获并聚合校准后的特征图中不同尺度特征的上下文信息；通过Transformer解码器将多尺度空间通道特征与不同尺度特征的上下文信息进行交互，得到不同尺度特征的低级空间信息和高级语义信息，并将不同尺度特征的低级空间信息和高级语义信息进行融合，得到新特征图； 将新特征图输入分类检测模块中得到该区域变化前后的二值化变化图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第一航测遥感院(陕西省第五测绘工程院)，其通讯地址为：710054 陕西省西安市碑林区友谊东路334号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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