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龙图腾网获悉新源劲吾(北京)科技有限公司申请的专利一种IV检测和缺陷检测相融合实现自适应学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411424743.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种IV检测和缺陷检测相融合实现自适应学习系统是由刘志刚;徐建智;于峻杭;雍小立;陈金江;韩远新设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种IV检测和缺陷检测相融合实现自适应学习系统在说明书摘要公布了：本发明公开了自适应学习领域的一种IV检测和缺陷检测相融合实现自适应学习系统，S1输入光伏组件设计模型步骤，将设计好的光伏组件模型以及光伏组件安装位置的环境参数输入进本系统当中，为本系统算法输入初始参数；本方案通过将小型透光率检测设备、IV检测系统和缺陷检测系统向结合通过IV检测和透光率检测技术系统反馈的功率数据以及输入该型号的产品合格的功率情况对缺陷检测中的超参IoU，置信度等进行自适应学习，智能调节模型使模型能够适应多种不同的个性化定制，可以针对不同档位的产品做出区分和个性化优化，提高智能化与泛化性。

本发明授权一种IV检测和缺陷检测相融合实现自适应学习系统在权利要求书中公布了：1.一种IV检测和缺陷检测相融合实现自适应学习系统，其特征在于，包括以下步骤： S1输入光伏组件设计模型步骤，将设计好的光伏组件模型以及光伏组件安装位置的环境参数输入进本系统当中，为本系统算法输入初始参数； S2针对模型进行IV检测步骤，通过输入的初始数据，采用IV预测算法的方式，对设计模型和安装环境进行模拟计算，从而得出光伏组件在目标安装环境下的预测采光效率； S3针对模型进行缺陷检测步骤，单独对于设计模型进行结构检测，将设计模型的尺寸与实际安装需求进行对比，检测处设计缺陷或者无法实现的结构位置； S4针对模型进行透光率检测步骤，通过光伏组件设计模型组装出微缩设计模型，采用小型透光率检测设备对微缩设计模型进行透光率检测，并汇总微缩设计模型的透光率结果，进而计算得出原始尺寸的光伏组件模型的透光率数据，进而通过计算得出原始尺寸的光伏组件模型的采光效率； S5对模型提出改进调整步骤，通过结合模型检测出的结构缺陷与针对模型的IV预测算法，使用算法对结构缺陷处提出改进方案，并对改进后的模型采光率效率进行再次预测，并统计预测采光率数据； S6比较IV数据与检测数据步骤，将IV预测结果与通过小型透光率检测仪器检测的实验数据相比较，从而分析出预测算法当中存在偏差的数值，以及算法与真实检测数据存在误差的原因； S7对IV算法进行修正步骤，通过实验数据与预测数据的比较，进而对算法当中的计算逻辑进行反向调整，从而使得算法输出的结果更加贴合真实的实验数据； S8自适应模型修正步骤，通过将经过算法修正的设计模型重新作为初始数据输入本系统当中再次进行计算分析，实现本系统自适应迭代修正效果，通过多次对设计模型进行分析并改正，从而能够使得设计模型存在设计缺陷逐渐减少； S9自适应算法修正步骤，通过将经过比较修正后的算法从新作为本系统的IV预测算法，从而能够在进行设计模型重复迭代的过程当中对预测算法进行迭代修正； 所述S1步骤中，安装环境参数其中包括环境高度以及日照时间和角度，并且通过增加光伏组件的具体安装朝向以及安装方式从而完善安装环境参数； 所述S2步骤，通过对设计模型进行预测运算，在IV预测算法当中得出光伏组件设计模型的预计光转化效率，预测的算法将光伏组件模型的尺寸型号与安装环境参数结合，从而推导出预测数据； 所述S4步骤，通过根据光伏组件设计模型的参数生产出等比例缩小的微缩模型，进而采用非预测算法的方式对光伏组件设计模型进行检测，通过将小型透光率检测设备设置在与光伏组件微缩模型不同距离的位置，能够模拟出不同光线环境下光伏组件采光透光率的效果。

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