中国人民解放军总医院第二医学中心;中国人民解放军总医院第一医学中心;北京睛采智能科技有限公司刘兴康获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心;中国人民解放军总医院第一医学中心;北京睛采智能科技有限公司申请的专利基于图像分析的脊柱功能评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119338774B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411406271.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于图像分析的脊柱功能评估方法、装置、设备及介质是由刘兴康;冀肖健;黄烽;朱剑;齐瑞波;朱成祥;林瑞设计研发完成,并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像分析的脊柱功能评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及智慧医疗技术领域,公开了一种基于图像分析的脊柱功能评估方法、装置、设备及介质。本发明实施例获取用户的脊柱图像序列;利用预训练的脊柱功能识别模型对所述脊柱图像序列进行脊柱关键点识别得到脊柱关键点信息,对所述脊柱关键点信息进行特征工程特征计算,得到脊柱状态特征集合;对所述脊柱状态特征集合进行基于预设的目标脊柱功能类型的全连接特征识别操作,得到所述目标脊柱功能类型对应的各个关键因素的得分,根据各个所述关键因素对所述目标脊柱功能类型的预设评估权重,对各个所述得分进行加权求和计算,得到所述用户在所述目标脊柱功能类型方面的评估分数。利用本发明所述方案能够提高脊柱功能评估的准确性。
本发明授权基于图像分析的脊柱功能评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于图像分析的脊柱功能评估方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户执行预设的标准检测动作时对应的脊柱图像序列; 获取用户的默认平躺动作及真实脊柱图像; 对所述真实脊柱图像进行脊柱特征识别,得到真实脊柱特征集合; 依次从所述脊柱图像序列中提取一个目标脊柱图像,并获取所述目标脊柱图像对应的目标运动图像; 识别所述目标运动图像与所述默认平躺动作的动作变化特征; 根据所述真实脊柱特征集合及动作变化特征,对所述目标脊柱图像进行脊柱形态修正,得到所述目标运动图像对应的修正脊柱图像; 获取所述脊柱图像序列中各个目标脊柱图像对应的修正脊柱图像,得到用户个性化修正的脊柱图像序列; 获取用户执行所述标准检测动作过程的疼痛问卷,其中,所述疼痛问卷中构建了标准检测动作与疼痛级别之间的键值对; 对所述键值对进行量化,得到疼痛特征集合,并将所述疼痛问卷的特征拼接至所述脊柱图像序列的对应位置; 利用预训练的脊柱功能识别模型,对所述脊柱图像序列进行脊柱关键点识别,得到脊柱关键点信息,并对所述脊柱关键点信息进行特征工程特征计算,得到脊柱状态特征集合; 对所述脊柱状态特征集合进行基于预设的目标脊柱功能类型的全连接特征识别操作,得到所述目标脊柱功能类型对应的各个关键因素的得分,并根据各个所述关键因素对所述目标脊柱功能类型的预设评估权重,对各个所述得分进行加权求和计算,得到所述用户在所述目标脊柱功能类型方面的评估分数。
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