东北农业大学李宁宁获国家专利权
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龙图腾网获悉东北农业大学申请的专利一种用于农村供电系统的控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119010012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411397652.3,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种用于农村供电系统的控制方法是由李宁宁;马文川;任艳杰;王德状;房俊龙;谭克竹设计研发完成,并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于农村供电系统的控制方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种用于农村供电系统的控制方法,属于电网调度的领域,用于解决相关技术中电网调度策略难以持续可靠满足电力需求的问题,该方法在传统趋势预测用电量和发电量的基础上,引入能够获取的影响用电和发电的影响因素,以便于实现对用电和发电更为准确的预测,且对影响因素的数量不做限制,获取的影响因素数量越多,预测的结果理论上越准确,从而有利于克服发电资源及电力需求在复杂情况下的不确定性,有利于更为可靠的保障电力需求持续可靠的满足,以及尽可能降低农村供电系统对公网的依赖,以农村供电系统实现自给自足为最终目的。
本发明授权一种用于农村供电系统的控制方法在权利要求书中公布了:1.一种用于农村供电系统的控制方法,其特征在于,包括: 获取当前时刻之前第一预设时长内的用电历史数据、发电历史数据以及若干影响因素的因素情况信息; 根据所述用电历史数据和因素情况信息确定当前时刻之后第二预设时长内的预测用电量数据; 根据所述发电历史数据和因素情况信息确定当前时刻之后第二预设时长内的预测发电量数据; 根据预获取的当前储电量数据以及所述预测用电量数据和预测发电量数据确定调度策略信息; 所述根据所述用电历史数据和因素情况信息确定当前时刻之后第二预设时长内的预测用电量数据包括: 对所述用电历史数据进行趋势分析,得到趋势用电量数据; 根据所述因素情况信息确定用电影响系数; 根据所述趋势用电量数据和用电影响系数确定所述预测用电量数据; 所述根据所述因素情况信息确定用电影响系数包括: 将因素情况信息代入影响因素的用电得分规则,确定影响因素的因素用电侧分值; 根据所述因素用电侧分值计算所述用电影响系数,设为第i个影响因素的因素用电侧分值,为第i个影响因素的用电计算权重且,n为已获取对应因素情况信息的影响因素的项数,为用电影响系数,则 式中,p为预设正整数,为预设常数,表示取中的最大值,不大于1; 所述对所述用电历史数据进行趋势分析,得到趋势用电量数据包括: 将第一预设时长划分为多个第三预设时长,并相对每一第三预设时长确定一用电量分量数据; 设用电量分量数据有m个,第i个用电量分量数据为,、、...、携带的时间标识距离当前时刻由近及远,趋势系数结果为; 根据m个用电量分量数据得到m-1个用电量变化量数据,第i个用电量变化量数据为,则; 确定用电量变化量数据是否均大于零或者均不大于零; 若是,则,否则,,式中,为大于零的用电量变化量数据的数量,为不大于零的用电量变化量的数量,和均为大于0且小于1的预设常数; 则趋势用电量数据。
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