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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的局地气候区分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411390679.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多源数据融合的局地气候区分类方法是由李冠群设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的局地气候区分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于多源数据融合的局地气候区分类方法，包括：搭建多源特征提取与融合网络，包括两个自注意力计算分支和交叉注意力融合模块；两个自注意力计算分支分别包括一系列的自注意力模块，分别对多光谱遥感图像特征和SAR遥感图像特征进行不同层次的特征提取；交叉注意力融合模块接受两个自注意力计算分支所提取的不同层次的异源数据特征进行融合；基于多源特征提取与融合网络搭建局地气候区分类模型，并进行训练和测试；基于局地气候区分类模型对多源遥感图像进行分类，得到局地气候区分类结果。本发明可更精准地捕捉多源数据间的语义关联，以更准确地反应城市微气候特征。

本发明授权一种基于多源数据融合的局地气候区分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的局地气候区分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 搭建多源特征提取与融合网络；所述多源特征提取与融合网络包括两个自注意力计算分支和交叉注意力融合模块；两个所述自注意力计算分支分别包括一系列的自注意力模块，分别对多光谱遥感图像特征和SAR遥感图像特征进行不同层次的特征提取；所述交叉注意力融合模块包括多个交叉注意力模块，多个所述交叉注意力模块分别接受两个所述自注意力计算分支所提取的不同层次的异源数据特征，进行特征融合，且同一个所述交叉注意力模块接受来自同一层次的成对异源数据特征； 基于所述多源特征提取与融合网络搭建局地气候区分类模型； 利用多光谱遥感图像和SAR遥感图像组成的数据集对所述局地气候区分类模型进行训练和测试； 基于训练和测试好的所述局地气候区分类模型对多源遥感图像进行分类，得到局地气候区分类结果； 所述交叉注意力模块包括两个计算分支CAMSAR与CAMMSI，计算分支CAMSAR使用SAR遥感图像特征的键向量与值向量并使用多光谱遥感图像特征的查询向量计算分支CAMMSI使用多光谱遥感图像特征的键向量与值向量并使用SAR遥感图像特征的查询向量 两个计算分支进行多头注意力计算之后，进行和所述自注意力模块相同的计算过程，得到输出CAOSAR和CAOMSI； 对于每个交叉注意力模块，将两个计算分支CAMSAR与CAMMSI的输出进行连接操作，得到该交叉注意力模块的最终输出CAO，表示为： CAO＝CAOSAR+CAOMSI； 所有交叉注意力模块计算结束之后，将各个输出进行拼接操作，并通过一个卷积层调整特征维度，得到交叉注意力融合模块的最终输出。

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