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龙图腾网获悉江阴复睿技术有限公司申请的专利基于动态电价的储能系统控制方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119340974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411393348.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于动态电价的储能系统控制方法、设备和介质是由管宇翔设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态电价的储能系统控制方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于动态电价的储能系统控制方法、设备和介质，涉及储能系统控制领域。方法包括：获取未来至少一个时段的分时电价，以及所述储能系统的电力负荷；根据所述分时电价和电力负荷，对未来各时段所述储能模块的充电功率、放电功率，以及所述电网交互模块的售电功率、购电功率进行优化，使得所述储能系统的总费用最低；其中，优化过程中的约束条件包括：电网交换功率、光伏发电功率和风力发电功率之和，等于储能模块的充放电功率与电力负荷之和。本实施例提高系统效能和能源利用能力。

本发明授权基于动态电价的储能系统控制方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于动态电价的储能系统控制方法，其特征在于，应用于包括光伏发电模块、风力发电模块、蓄电池和电网交换模块的储能系统； 所述方法包括： 获取未来至少一个时段的分时电价，以及所述储能系统的电力负荷； 根据所述分时电价和电力负荷，对未来各时段所述蓄电池的充电功率、放电功率，以及所述电网交换模块的售电功率、购电功率进行优化，使得所述储能系统的总费用最低； 具体的，将所述至少一个时段的时长作为一个优化周期； 将所述蓄电池的充电功率、放电功率，以及所述电网交换模块的售电功率、购电功率在一个优化周期的分布作为动作变量； 将一优化周期的蓄电池初始SOC、分时电价、电力负荷、光伏发电功率和风力发电功率，以及上一优化周期的动作、分时电价、电力负荷、光伏发电功率和风力发电功率，作为状态变量； 根据蓄电池的额定功率和电网最大交换功率确定动作空间，将动作变量中的各功率分别以一定间隔离散化，并将各功率在一个优化周期各时段的离散化取值一一组合，排除不满足约束条件的组合，得到各离散的候选动作各候选动作； 根据动作相似度，将各候选动作变量聚类为多个簇；根据动作变量中各功率的变化率阈值，确定簇内各候选动作在下一优化周期能够达到的多个动作，作为各簇最终的多个候选动作； 针对各簇分别构建一个Actor-Critic网络；判断当前优化周期的状态所属的目标簇；将所述状态输入所述目标簇的Actor网络，由所述目标簇的Actor网络输出该周期内选择所述目标簇最终的各候选动作的概率，将概率最高的最终的候选动作作为最优动作； 根据公式14计算奖励值R，由Critic网络根据所述奖励值评价状态动作的价值，并根据所述价值更新所述目标簇的Actor网络和Critic网络的参数： C1:EmaxSOCmin-SOC0≤sumPt cha-Pt dis≤EmaxSOCmax-SOC0 其中，FN和FN-1分别表示当前优化周期和上一优化周期的总费用；T表示各优化周期包括的时段数量，和分别表示t时段的风力发电功率和光伏发电功率，Pt buy和Pt sell分别表示t时段向电网的购电功率和售电功率，Pt cha和Pt dis分别表示t时段的蓄电池充电功率和蓄电池放电功率，sw、spv、sbuy和sess分别表示风力发电、光伏发电、购电、售电和蓄电池放电的单位费用，ssell表示售电的收益，Pt net表示t时段的电网交换功率，表示t时段的电力负荷，Pt bat表示t时段的蓄电池功率；SOCmin、SOCmax和SOC0分别表示蓄电池的最小SOC、最大SOC，以及在当前优化周期的初始SOC；Emax表示蓄电池的额定容量；-A表示小于-Fmax的固定负常数，Fmax表示最高费用阈值，Fmax0；α和β代表[0,1]之间的预设权重。

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