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龙图腾网获悉苏州苏南捷迈得医疗器械有限公司申请的专利基于图像处理的金属接骨螺钉缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411317824.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的金属接骨螺钉缺陷检测方法是由钱俊;朱政设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的金属接骨螺钉缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像处理的金属接骨螺钉缺陷检测方法，涉及螺钉缺陷检测技术领域，包括如下步骤：搭建螺钉图像采集场景，对螺钉图像进行采集；对采集得到的螺钉图像进行预处理，提取出螺钉精确图像；对螺钉精确图像中的螺纹进行区域划分，得到螺纹分区；对螺纹分区进行缺陷分析，判断螺纹分区是否存在缺陷；本发明用于解决现有的螺钉缺陷检测技术还存在过于依赖预设的阈值，主观影响力过大，导致螺钉的缺陷检测结果易出现错误的问题。

本发明授权基于图像处理的金属接骨螺钉缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的金属接骨螺钉缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 搭建螺钉图像采集场景，对螺钉图像进行采集； 对采集得到的螺钉图像进行预处理，提取出螺钉精确图像； 对螺钉精确图像中的螺纹进行区域划分，得到螺纹分区； 对螺纹分区进行缺陷分析，判断螺纹分区是否存在缺陷； 对螺钉精确图像中的螺纹进行区域划分，得到螺纹分区包括如下子步骤： 对螺钉精确图像中的图像像素点进行编号，并提取出属于螺钉的螺钉像素点； 对螺钉像素点进行区域划分，得到螺纹分区； 对螺钉精确图像中的图像像素点进行编号，并提取出属于螺钉的螺钉像素点包括如下子步骤： 获取螺钉精确图像中的图像像素点的灰度值，命名为图像灰度值； 剔除图像灰度值为255的图像像素点，将剩余的像素点命名为螺钉像素点； 将螺钉像素点组成的图像补全为矩形，标记为补全图像，将补全图像中的空白部分还原为图像灰度值为255的图像像素点； 将补全图像中的像素点命名为待分析像素点，对待分析像素点进行编号，命名为待分析编号，通过符号Pn,m表示，其中，n以及m为正整数，Pn,m表示在补全图像中位于第n列第m行的待分析像素点； 整合所有图像灰度值不为255的待分析像素点，将它们整合命名为螺钉像素点，将螺钉像素点的待分析编号命名为螺钉像素编号； 对螺钉像素点进行区域划分，得到螺纹分区包括如下子步骤： 以任意螺钉像素点为目标，标记为中心像素点，获取与中心像素点相邻的左方、左上方以及上方的待分析像素点，标记为左邻点、左上邻点以及上邻点； 检测左邻点、左上邻点以及上邻点是否为螺钉像素点，若左邻点、左上邻点以及上邻点均不为螺钉像素点，则输出区域边界信号；否则输出区域内部信号； 获取输出区域边界信号的螺钉像素点，标记为边界标点，并将其灰度值更改为0，用于在补全图像中进行标注； 按照从上到下的顺序对边界标点进行排序编号，通过符号Si表示，其中，i为正整数且i为S的序号； 以i=1为起始，获取Si与Si+1的Pn,m，将Si的Pn,m对应的n和m分别标记为h和q，将Si+1的Pn,m对应的n和m分别标记为g和p； 获取Pn,q至Pn,p之间的螺钉像素点，标记为区域像素点；获取区域像素点的Pn,m中n的最大值，标记为k，将h和g的最小值标记为f； 将f≤n≤k且q≤m≤p的Pn,m整合为一个螺纹分区，将i加一并重新分析，直至i=maxi-1时停止分析，得到若干螺纹分区，其中，maxi为i的最大值。

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