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龙图腾网获悉浙江省人民医院申请的专利一种应用于神经介入治疗的多模态影像融合算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119006298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410975404.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种应用于神经介入治疗的多模态影像融合算法是由高法梁;吴骋;刘士明设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于神经介入治疗的多模态影像融合算法在说明书摘要公布了：本发明提出一种应用于神经介入治疗的多模态影像融合算法，多模态影像融合算法具体包括如下步骤：S1、获取MRI图像、左侧面红外热图、右侧面红外热图和二维DSA图像；S2、基于MRI图像重构脑部三维立体结构；S3、对于左侧面红外热图和右侧面红外热图进行配准操作；S4、基于二维DSA图像对脑部三维立体结构进行校正，获得多个备选脑部三维立体结构；S5、基于经过配准的左侧面红外热图和右侧面红外热图对备选脑部三维立体结构进行筛选，确定最终的脑部三维立体结构。本发明中在红外热图的协助下将术中的二维DSA图像和术前的MRI图像进行融合，获取精准的脑部三维立体结构，在反映空间信息的同时精准展示血管分布。

本发明授权一种应用于神经介入治疗的多模态影像融合算法在权利要求书中公布了：1.一种应用于神经介入治疗的多模态影像融合算法，其特征在于,所述多模态影像融合算法具体包括如下步骤： S1、获取MRI图像、左侧面红外热图、右侧面红外热图和二维DSA图像； S2、基于MRI图像重构脑部三维立体结构； S3、对于左侧面红外热图和右侧面红外热图进行配准操作，获得配准后的左侧面红外热图和右侧面红外热图； S4、基于二维DSA图像对脑部三维立体结构进行校正，获得多个备选脑部三维立体结构； S5、基于经过配准的左侧面红外热图和右侧面红外热图对备选脑部三维立体结构进行筛选，确定最终的脑部三维立体结构； 所述S4中，校正的具体过程如下： S41、基于二维DSA图像中的血管轮廓对脑部三维立体结构进行初次校正； S42、基于二维DSA图像中的血管尺寸对脑部三维立体结构进行二次校正，获得多个备选脑部三维立体结构； 所述S5中，筛选的具体过程为计算各个备选脑部三维立体结构与经过配准的左侧面红外热图和右侧面红外热图的匹配系数，选择匹配系数最高的备选脑部三维立体结构作为最终的脑部三维立体结构； 所述匹配系数的计算过程为对备选脑部三维立体结构依据小孔成像原理进行虚拟成像，计算获得与经过配准的左侧面红外热图和右侧面红外热图采集角度相同的左侧备选二维平面投影图和右侧备选二维平面投影图，对左侧备选二维平面投影图和右侧备选二维平面投影图采用先膨胀后腐蚀的方法进行二值化处理，获得对应的二值化图像，将经过配准的左侧面红外热图和左侧备选二维平面投影图的二值化图像之间灰度值相同的像素所占的比例作为第一相似度，将经过配准的右侧面红外热图和右侧备选二维平面投影图的二值化图像之间灰度值相同的像素所占的比例作为第二相似度，计算第一相似度和第二相似度的平均值，作为匹配系数。

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