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龙图腾网获悉陕西星辰时代科技发展有限公司申请的专利一种自适应作战场景的可视化生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118823244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410968365.7，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种自适应作战场景的可视化生成方法是由赵强;杨天时设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应作战场景的可视化生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及作战场景可视化生成技术领域，具体为一种自适应作战场景的可视化生成方法，包括以下步骤：S1，基于作战区域的建模，采用网格简化算法对区域进行处理，通过调用作战区域的多边形网格参数，进行几何形态的简化和调整，删除冗余顶点和边缘，合并相邻多边形面片，生成粗略模型。本发明采用网格简化算法处理作战区域，删除冗余顶点和边缘，合并相邻多边形面片，提高计算效率和处理速度。调用细分曲面技术对初始模型进行插值和重新分配，增强细节和精度，提升场景真实感。拉普拉斯平滑算法进一步优化模型，调整顶点位置，消除尖锐角和噪声，改善视觉效果和精确度。

本发明授权一种自适应作战场景的可视化生成方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应作战场景的可视化生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于作战区域的建模，采用网格简化算法对区域进行处理，通过调用作战区域的多边形网格参数，进行几何形态的简化和调整，删除冗余顶点和边缘，合并相邻多边形面片，生成粗略模型； 基于所述粗略模型，进行细化处理，通过调用细分曲面技术，将初始模型的顶点和边进行插值和重新分配，增加模型的顶点和边的数量，形成多边形网格结构，得到细化模型； 基于所述细化模型，进行优化处理，通过调用拉普拉斯平滑算法，对模型顶点进行迭代调整，计算每个顶点的邻域顶点位置，将顶点位置移向其邻域顶点的平均位置，消除网格中的尖锐角和噪声，得到优化模型； 基于所述优化模型，进行跨域知识迁移，调用预训练模型和微调技术，将预训练模型的权重加载到新的模型架构中，采用作战场景数据进行微调训练，调整模型的参数匹配新任务，获取迁移模型； 基于所述迁移模型，进行稀疏矩阵分解，构建稀疏矩阵，所述稀疏矩阵表示为作战场景数据，通过非负矩阵分解技术，将所述稀疏矩阵分解为基础特征矩阵和组合权重矩阵，优化计算复杂度，利用分解后的稀疏矩阵重构出具有关键特征的作战场景数据，得到重构场景数据，优化计算复杂度具体内容如下： 将原始数据分成多个小块，每个小块包含相对密集的数据区域，采用块对角矩阵格式，每个小块独立存储，并计算其数据密度，定义数据密度为非零元素占总元素的比例，利用非零元素占总元素比例筛选出稀疏矩阵中的非零元素，构建稀疏矩阵表示，采用哈希映射技术记录非零元素的位置和值，得到的稀疏矩阵保留了作战场景数据的主要特征。

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