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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利基于制造业价值链联合大模型的多维数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118411035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410876063.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于制造业价值链联合大模型的多维数据分析方法及系统是由宋轩;刘仝;谢洪彬设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于制造业价值链联合大模型的多维数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于制造业价值链联合大模型的多维数据分析方法及系统，包括：将协作者的大模型发送给合作公司；获取合作公司利用供需情况数据库训练所述大模型得到的第一模型参数，并发送给协作者；获取协作者将第一模型参数取均值后对联邦学习模型进行训练得到的第二模型参数，并发送给合作公司，用于供合作公司利用所述第二模型参数继续训练已利用供需情况数据库进行训练后的大模型；获取协作者设立的模型指标；基于达到模型指标的联邦学习模型，生成制造业价值链联合大模型；基于制造业价值链联合大模型，完成多维数据分析任务。生成制造业价值链联合大模型，完成多维数据分析任务，可以实现满足价值链管理中的安全性需求、实时性、个性化需求。

本发明授权基于制造业价值链联合大模型的多维数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于制造业价值链联合大模型的多维数据分析方法，应用于执行服务器，其特征在于，包括： 将协作者的大模型发送给合作公司； 获取合作公司利用供需情况数据库训练所述大模型得到的第一模型参数，并发送给协作者；所述供需情况数据库用于存储制造业相关数据； 获取协作者将所述第一模型参数取均值后对联邦学习模型进行训练得到的第二模型参数，并发送给合作公司，用于供合作公司利用所述第二模型参数继续训练已利用所述供需情况数据库进行训练后的大模型； 获取协作者设立的模型指标； 基于达到所述模型指标的联邦学习模型，生成制造业价值链联合大模型； 基于所述制造业价值链联合大模型，完成多维数据分析任务； 所述联邦学习模型包括多个，每个所述联邦学习模型具有对应的功能；所述基于达到所述模型指标的联邦学习模型，生成制造业价值链联合大模型，包括：对多个达到所述模型指标的联邦学习模型，进行参数聚合处理，获得制造业价值链联合大模型，其中包括：对多个达到所述模型指标的联邦学习模型的参数取平均值或加权平均值，获得制造业价值链联合大模型；或者，将多个达到所述模型指标的联邦学习模型进行相连，使输入依次经过每个所述联邦学习模型，获得制造业价值链联合大模型；或者，采用多个达到所述模型指标的联邦学习模型的结果分别训练制造业价值链联合大模型，获得训练好的制造业价值链联合大模型； 所述基于所述制造业价值链联合大模型，完成多维数据分析任务，包括：基于所述制造业价值链联合大模型，根据制造业价值链多维数据，进行风险预测；基于所述制造业价值链联合大模型，根据制造业价值链多维数据，进行风险管理；基于所述制造业价值链联合大模型，根据制造业价值链多维数据，进行决策支持； 所述基于所述制造业价值链联合大模型，根据制造业价值链多维数据，进行风险预测，包括：基于所述制造业价值链联合大模型，对制造业价值链多维数据中的历史销售数据、市场发展趋势数据、周期性变化数据进行分析，确定客户需求数据和市场行为数据；基于所述制造业价值链联合大模型，对制造业价值链多维数据中的市场发展趋势数据、竞争对手策略数据、宏观经济环境数据进行分析，确定未来市场需求数据以及未来产品需求变化数据； 所述基于所述制造业价值链联合大模型，根据制造业价值链多维数据，进行风险管理，包括：基于所述制造业价值链联合大模型，对制造业价值链多维数据中的供应商状态数据、市场状态数据进行分析，确定供应商问题数据以及市场变动数据；基于所述制造业价值链联合大模型，根据所述供应商问题数据以及所述市场变动数据，确定风险影响程度数据；基于所述风险影响程度数据，进行风险预警； 所述基于所述制造业价值链联合大模型，根据制造业价值链多维数据，进行决策支持，包括：对所述供应商问题数据以及所述市场变动数据进行可视化处理，获得可视化模型；向管理者发送所述可视化模型；基于所述制造业价值链联合大模型，根据所述供应商问题数据以及所述市场变动数据，确定风险解决方案；基于所述制造业价值链联合大模型，对所述风险解决方案进行方案实施模拟，获得模拟结果；将所述风险解决方案和所述模拟结果发送给所述管理者。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。