杭州安恒信息技术股份有限公司许艳萍获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州安恒信息技术股份有限公司申请的专利基于图神经网络的源码溯源方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117574331B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311461169.2，技术领域涉及：G06F21/12；该发明授权基于图神经网络的源码溯源方法、系统及可读存储介质是由许艳萍;刘博;莫凡;严军荣;袁国平设计研发完成，并于2023-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络的源码溯源方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图神经网络的源码溯源方法、系统及可读存储介质，其方法包括步骤：提取源码对比数据库；对源码进行向量化预处理；构建基于图卷积神经网络的源码特征表征模型；根据源码特征表征模型的图编辑距离计算源码相似度；根据源码相似度对源码进行溯源。本发明解决了相关技术中缺乏对源码的内容信息和逻辑关系的评估和无法精准溯源的问题。
本发明授权基于图神经网络的源码溯源方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的源码溯源方法，其特征在于，包括： 提取源码对比数据库； 对源码进行向量化预处理；所述对源码进行向量化预处理，包括步骤：将每个代码文件中的每个函数生成抽象语法树；根据节点的类和或方法和或语句划分节点类型；根据节点类型将抽象语法树的节点内容进行向量化编码形成节点向量；使用深度优先搜索算法描述抽象语法树的边结构关系形成边结构向量；节点向量和边结构向量构成源码的向量化表示； 构建基于图卷积神经网络的源码特征表征模型；所述构建基于图卷积神经网络的源码特征表征模型，包括步骤：根据一维卷积神经网络构建节点特征一维图神经网络模型；根据二维卷积神经网络构建边特征二维图神经网络模型；节点特征一维图神经网络模型和边特征二维图神经网络模型聚合生成基于图卷积神经网络的源码特征表征模型； 根据源码特征表征模型的图编辑距离计算源码相似度；所述根据源码特征表征模型的图编辑距离计算源码相似度，包括步骤：根据基于图卷积神经网络的源码特征表征模型计算不同函数之间的图编辑距离；根据源码的函数结构计算源码之间的图编辑距离矩阵；根据源码之间的图编辑距离矩阵计算源码相似度； 根据源码相似度对源码进行溯源。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州安恒信息技术股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西兴街道联慧街188安恒大厦18F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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