华中师范大学左明章获国家专利权
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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利难度-知识点-解题思路的智能多标签标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117271776B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311391471.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权难度-知识点-解题思路的智能多标签标注方法及系统是由左明章;王志锋;陆子欣;董石;罗恒;姚璜;田元;陈迪设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本难度-知识点-解题思路的智能多标签标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于个性化学习技术领域，公开了一种基于多标签的难度‑知识点‑解题思路试题标注方法及系统，构建一个涵盖难度、知识点、解题思路的标注体系。通过采集试题数据，收集了题干、答案、解析等文本信息，并基于难度、知识点和解题思路为试题打标签，形成一个数据集。为处理包含数学公式的文本，该系统进行了特殊的预处理，并采用TF‑IDF与Word2vec技术对文本进行嵌入表示。这些表示经过融合后，为试题提供了丰富的特征。进一步采用深度神经网络模型，对试题难度进行分类，并实现了知识点和解题思路的多标签分类。本发明的方法准确预测了试题的难度、知识点层级和解题思路，尤其适用于在线教育平台，可大大降低人工标注成本，具有高商业价值。
本发明授权难度-知识点-解题思路的智能多标签标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多标签的难度-知识点-解题思路试题标注方法，其特征在于，包括： 构建难度-知识点-解题思路的试题标注体系；采集试题数据，并收集试题包括题干、标准答案、解析在内的文本信息，分别基于试题的难度、知识点与解题思路对试题进行标注，以试题文本为特征，以难度、知识点、解题思路为标签，构建数据集；对包含公式在内的试题文本进行预处理，分别使用TF-IDF与Word2vec方法进行嵌入表示，并融合得到多层次试题文本嵌入特征；构建基于深度神经网络的试题标注模型，对试题的难度进行多分类预测，并实现对于试题知识点与解题思路的多标签分类。
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