买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种多模态跨被试情绪识别方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311248898.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多模态跨被试情绪识别方法、系统、电子设备及介质是由朱旗;朱婷;郑楚杭;李胜荣;王坤;黄硕;张道强设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态跨被试情绪识别方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种多模态跨被试情绪识别方法、系统、电子设备及介质，涉及情绪识别技术领域。所述方法包括：构建多模态跨被试情绪识别网络；获取多个源域数据、一个目标域数据、各源域数据的各特征数据集对应的真实情绪和目标域数据的各特征数据集对应的真实情绪；采用所有源域数据和目标域数据对多模态跨被试情绪识别网络进行训练得到训练好的多模态跨被试情绪识别网络；根据训练好的多模态跨被试情绪识别网络构建情绪识别模型，情绪识别模型用于进行情绪识别，本发明可有效缓解多模态情绪识别中的跨被试问题，提高情绪识别结果的准确度。

本发明授权一种多模态跨被试情绪识别方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态跨被试情绪识别方法，其特征在于，包括： 构建多模态跨被试情绪识别网络；所述多模态跨被试情绪识别网络包括：依次连接的跨被试对齐模块、跨模态对齐模块和多模态融合模块；所述跨被试对齐模块包括EEG被试对齐子模块和眼动被试对齐子模块；所述EEG被试对齐子模块包括第一浅层编码器、均与所述第一浅层编码器连接的第一深层编码器和第一域预测器以及与所述第一浅层编码器连接的第一情绪标签预测器；所述眼动被试对齐子模块包括第二浅层编码器、均与所述第二浅层编码器连接的第二深层编码器和第二域预测器以及与所述第二浅层编码器连接的第二情绪标签预测器；所述跨模态对齐模块包括EEG模态对齐子模块和眼动模态对齐子模块；所述EEG模态对齐子模块包括均与所述第一浅层编码器连接的第一自注意力编码器和第一动量编码器；所述眼动模态对齐子模块包括均与所述第二浅层编码器连接的第二自注意力编码器和第二动量编码器；所述多模态融合模块包括与所述第一自注意力编码器和所述第二自注意力编码器连接的交叉注意力层以及均与所述交叉注意力层连接的第一融合分支和第二融合分支；所述第一融合分支和所述第二融合分支均包括顺序连接的全连接层和SoftMax函数；所述全连接层与所述交叉注意力层连接； 获取多个源域数据、一个目标域数据、各所述源域数据的各特征数据集对应的真实情绪和所述目标域数据的各特征数据集对应的真实情绪；一个所述源域数据以及所述目标域数据均包括多个特征数据集；一个特征数据集包括一个对象在相同时刻下的EEG模态特征数据和眼动模态特征数据； 采用所有所述源域数据和所述目标域数据对所述多模态跨被试情绪识别网络进行训练，得到训练好的多模态跨被试情绪识别网络； 根据训练好的多模态跨被试情绪识别网络构建情绪识别模型，所述情绪识别模型用于进行情绪识别；所述情绪识别模型包括第一浅层编码器、第二浅层编码器、第一自注意力编码器、第二自注意力编码器、交叉注意力层、全连接层和SoftMax函数；所述第一自注意力编码器与所述第一浅层编码器以及所述交叉注意力层连接，所述第二自注意力编码器与所述第二浅层编码器以及所述交叉注意力层连接，所述交叉注意力层、所述全连接层和SoftMax函数顺次连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市江宁区将军路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。