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龙图腾网获悉上海市测绘院申请的专利深度学习辅助的超大城市遥感影像农业大棚识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311230355.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权深度学习辅助的超大城市遥感影像农业大棚识别方法是由岳照溪;刘一宁;林木棵;李小雨;王艺;张唯;徐云设计研发完成，并于2023-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度学习辅助的超大城市遥感影像农业大棚识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种深度学习辅助的超大城市遥感影像农业大棚识别方法，方法包括：步骤1、获取大棚样本区的矢量标注数据；步骤2、依据大棚分类设置对应的类别标签，得到分类后的矢量标注数据；步骤3、将分类后的矢量标注数据进行栅格化，利用滑块的方式进行裁切，然后对样本进行扩充，得到训练样本；步骤4、对目标检测网络进行训练，得到目标检测模型；步骤5、将实际的卫星遥感影像经过处理后输入目标检测模型，得到并优化大棚识别结果；步骤6、对优化的结果进行评价，得到最终的识别结果，将正负样本加入步骤3的初始样本中，进行模型优化。与现有技术相比，本发明具有提高超大城市遥感影像农业大棚识别的准确性和效率等优点。

本发明授权深度学习辅助的超大城市遥感影像农业大棚识别方法在权利要求书中公布了：1.一种深度学习辅助的超大城市遥感影像农业大棚识别方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 步骤1、获取用于训练的卫星遥感影像，在影像的目标范围内平均选取大棚样本区，在大棚样本区内勾勒大棚样本矢量边界，得到大棚样本区的矢量标注数据； 步骤2、按照色彩、纹理的特点设置大棚样本区图像中的农业大棚的分类依据，根据分类依据得到包括塑料大棚、黑色大棚和连栋温室三类的分类结果，对大棚样本区矢量标注数据中的同一类的农业大棚设置对应的颜色值标签，不同类的农业大棚的颜色值标签互不相同，得到分类的矢量标注数据； 步骤3、将分类的矢量标注数据进行栅格化，对栅格化的图像利用滑块的方式进行裁切，裁切后每两个相邻滑块之间有一定像素的重叠，裁切得到的图像作为初始样本，然后对初始样本进行扩充，得到训练样本； 步骤4、将训练样本中的裁切得到的图像输入目标检测网络进行训练，得到训练完成的目标检测模型； 步骤5、获取实际的卫星遥感影像，所述实际的卫星遥感影像为像素图，对实际的卫星遥感影像先进行划分，利用与步骤3中相同特点的滑块遍历划分后的图像，输入训练完成的目标检测模型，得到大棚识别结果，并对结果进行优化； 步骤6、对优化的结果进行人工精度评价，得到最终的识别结果，将正确的识别结果和错误的分类结果分别作为正负样本，将正负样本加入步骤3的初始样本中，进行大棚识别的优化。

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