同济大学李育灵获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种面向超大规模MIMO的信道状态信息反馈方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116722955B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310744264.7，技术领域涉及：H04L1/06；该发明授权一种面向超大规模MIMO的信道状态信息反馈方法是由李育灵;郭爱煌设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向超大规模MIMO的信道状态信息反馈方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向超大规模MIMO的信道状态信息反馈方法，本方法采用两种反馈范式，第一种反馈范式由编解码器组成，第二种反馈范式由抽样策略和解码器组成，二者并行对原始CSI矩阵进行压缩、反馈和解压缩操作，同时得到原始CSI的估计值；采用端到端的训练方式对两种反馈范式分别进行训练，并保存训练好的网络参数；完成训练后进行反馈范式选择，在范式选择时间内先后执行两种反馈范式并且测定相应时段的下行质量，选择表现更优者作为后续反馈方法；持续监听下行质量变化情况，若下行质量明显下降，则重新进行反馈范式选择，否则反馈范式保持不变。与现有技术相比，本发明通过两种反馈范式并行处理、择优执行的方式增强拓展性和适用性。
本发明授权一种面向超大规模MIMO的信道状态信息反馈方法在权利要求书中公布了：1.一种面向超大规模MIMO的信道状态信息反馈方法，其特征在于，应用于基站端，包括如下步骤： 向用户端发送导频信号，在第一时间段内接收经过压缩的，基于第一反馈范式的第一信息，在第二时间段内接收通过对子载波频率对应的完整CSI进行抽样得到的，基于第二反馈范式的第二信息； 通过分别对所述第一信息和第二信息解压缩，得到第一时间段和第二时间段内的超大规模MIMO的CSI矩阵估计值，基于第一时间段和第二时间段内的下行质量，在后续的通信过程中采用下行质量更优的反馈范式进行CSI矩阵反馈； 其中，所述的第一信息的压缩通过设置在用户端且基于原始CSI矩阵数据集预先训练好的编码器实现，所述的第二信息基于用户端的抽样策略获取，所述的解压缩通过设置在基站端且基于原始CSI矩阵数据集预先训练好的解码器实现，且第一反馈范式的编码器和解码器共享相同的网络训练参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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