昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司郭翔云获国家专利权
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龙图腾网获悉昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利积液工况确定模型的训练方法、积液工况确定方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119167728B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310731344.9,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权积液工况确定模型的训练方法、积液工况确定方法及装置是由郭翔云;顾世嘉;辛麒;金玮;何子襄设计研发完成,并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本积液工况确定模型的训练方法、积液工况确定方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种积液工况确定模型的训练方法、积液工况确定方法及装置,属于集输管网技术领域。本申请提供的积液工况确定模型的训练方法先获取管网运行参数在样本时段内的特征值和样本时间节点对应的样本工况标签,基于管网运行参数在样本时段内的特征值,获取管网运行参数在样本时间节点的特征值,并且,获取样本时间节点对应的相关系数,基于样本时间节点对应的样本工况标签、特征值以及相关系数进行模型训练,得到积液工况确定模型。可见,该方法基于真实管网运行数据和积液工况进行模型训练,因此,训练得到的模型可以准确确定目标管网的积液工况,从而提高确定积液工况的准确率。
本发明授权积液工况确定模型的训练方法、积液工况确定方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种积液工况确定模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多个样本工况标签;其中,所述样本工况标签用于表示样本管网在样本时间节点是否存在积液; 对于每个样本时间节点,获取所述样本管网在样本时段内的多个管网运行参数;其中,所述样本时段在时序上位于所述样本时间节点之前,所述样本时段包括第一样本时段和第二样本时段,且所述第一样本时段的边界值大于所述第二样本时段的边界值; 对于每个管网运行参数,获取所述管网运行参数在所述第一样本时段内的均值,得到第一均值特征; 获取所述管网运行参数在所述第一样本时段内的变化趋势,得到第一趋势特征; 获取所述样本时间节点对应的管网运行参数与所述均值之间的差值,得到第一偏差特征; 基于所述第一均值特征、所述第一趋势特征和所述第一偏差特征,获取所述管网运行参数在所述第一样本时段内的第一特征值; 获取所述管网运行参数在所述第二样本时段内的第二均值特征、第二趋势特征和第二偏差特征,基于所述第二均值特征、所述第二趋势特征和所述第二偏差特征,确定所述管网运行参数在所述第二样本时段内的第二特征值; 基于所述第一特征值和所述第二特征值,获取所述管网运行参数在所述样本时间节点的特征值; 获取所述样本时间节点对应的相关系数;其中,所述相关系数用于表示任意两个管网运行参数在所述样本时段内的相关程度; 基于每个样本时间节点对应的样本工况标签、特征值以及相关系数,进行模型训练,得到积液工况确定模型;其中,所述积液工况确定模型用于确定目标管网的积液工况。
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