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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于Informer模型的空压机运维和调优方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310582576.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于Informer模型的空压机运维和调优方法及系统是由刘毅;张郑涵;蔡振坤;陆晟标;郑瀛;梁星宇;张春路设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Informer模型的空压机运维和调优方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Informer模型的空压机运维和调优方法及系统，其中方法包括获取空压机管理系统的中的参数信息，构建原始训练数据集，确定Informer模型的输出、输入参数，将原始训练数据集划分，基于训练集进行训练，计算损失函数，得到损失调整模型参数，当验证集对应的损失低于预设值时，或达到预设的循环次数，停止训练；将工况下的空压站参数输入模型，得到策略表，实现空压机系统最低的运维和优化成本。与现有技术相比，本发明通过处理长时序数据的神经网络算法来端到端地优化空压机的补气时间、补气压力，从而确定最优的调度策略，实现空压机系统最低的运维和优化成本，避免了现有技术中预测长时间序列问题时速度很慢、梯度消失、梯度爆炸等问题。

本发明授权一种基于Informer模型的空压机运维和调优方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Informer模型的空压机运维和调优方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取空压机管理系统的中的参数信息，构建原始训练数据集； 自所述原始训练数据集中选出待优化的目标参数作为Informer模型的输出参数，并将原始训练数据集中的剩余参数作为Informer模型的输入参数，将Informer模型的输入参数的对应时间作为输入参数中的时序参数； 将所述原始训练数据集划分为训练集、测试集、验证集； 从所述训练集中随机取一部分所述输入参数输入到Informer模型中，得到Informer模型输出参数，将所述Informer模型输出参数和训练集输入参数进行对比，根据二者之间的差异调整模型参数，循环输入、输出、对比的过程，直到所述训练集的数据被取完，其中，结束一次循环后，将所述验证集、测试集中输入参数分别取出输入到Informer模型，得到输出参数，将输出参数分别和所述验证集、测试集中输出参数做对比，计算损失函数，得到损失调整模型参数； 当验证集对应的损失低于预设值时，或达到预设的循环次数，终止训练过程，得到训练完成的模型，在测试集上对模型进行验证测试，评估模型效果； 将工况下的空压站参数输入训练完成的模型，得到策略表，基于所述策略表对空压机运维和调优，实现空压机系统最低的运维和优化成本； 所述Informer模型的输出参数包括空压机的补气压力和补气时间； 所述Informer模型的输入参数包括时间、温度、用户的需求； 所述Informer模型的输入参数构成的输入参数数据集为： 其中：n表示数据集中包含的数据数目，m表示系统用户个数，表示第i条数据记录时的时间，表示第i条数据记录时的温度，表示第i条数据中第j个用户对空压机系统的需求； 所述Informer模型的输入参数构成的输出参数数据集为： 其中：m表示系统中空压站的个数，n表示数据集中数据的数目，分别表示第i个数据中第j个空压站的第一次补气时间和第二次补气时间，分别表示第i个数据中第j个空压站的在两次补气时需要的补气压力。

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