广东工业大学邸江磊获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于异质图注意力机制的特征融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645579B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310575850.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于异质图注意力机制的特征融合方法是由邸江磊;江文隽;秦智坚;吴计;王萍;任振波;秦玉文设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于异质图注意力机制的特征融合方法在说明书摘要公布了：本发明属于一种图像处理领域，公开了一种基于异质图注意力机制的特征融合方法,包括以下步骤：将多光谱图像通进行数据特征的提取与降维，将降维后的多光谱数据分别经过红外光谱波的特征提取获得物理特征图，通过空间超像素分割技术获得空间特征图，基于光谱相似性构造光谱特征图。对于得到的三个特征图边和节点进行分析，用基于图神经网络的边和节点链接方法，将三个不同节点类型的特征图进行连接。将连接成的特征图，采用基于自注意力的图池化方法，对新图的节点进行提取与聚合信息，以自适应的方式实现多源特征信息的融合，获得最终融合多源特征的异质图。该融合多个维度特征的异质图，提升了网络模型对于处理多光谱数据的效果。
本发明授权一种基于异质图注意力机制的特征融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异质图注意力机制的特征融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取多光谱图像，并通过流形学习与空谱嵌入的方法进行数据特征的提取与降维； S2、将降维的多光谱数据分别经过红外光谱波的特征提取获得物理特征图，通过空间超像素分割技术获得空间特征图，基于光谱相似性构造光谱特征图； S3、对于得到的三个特征图的节点与边进行分析，采用基于图神经网络的边和节点链接方法，将三个不同类型节点和边的特征图进行连接； S4、将连接成的特征图，采用基于注意力的图池化方法，对新图的节点进行提取与聚合信息，获得最终融合多源特征的异质图。
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