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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于视频的肌肉收缩测量及面部肌肉协同分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310549809.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于视频的肌肉收缩测量及面部肌肉协同分析系统是由孟濬;李珈瑶;傅幼萍设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频的肌肉收缩测量及面部肌肉协同分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频的肌肉收缩测量及面部肌肉协同分析系统，包括数据采集模块、数据处理模块、肌肉收缩信号提取模块、面部肌肉协同分析模块和综合分析模块。基于视频的肌肉收缩测量方法，通过视频提取肌肉收缩强度和方向信息。面部肌肉协同分析在正常特征录入阶段，将正常用户群体的协同特征矢量储存到本地服务器，得不同模式下标准特征范围作为肌肉协同功能正常或异常的判断依据。在检测阶段，提取用户的协同特征矢量并与本地服务器中的协同特征矢量进行对比，通过面部协同分析判断当前肌肉功能是否正常，并根据协同特征矢量方向定位到病理性肌肉的位置。

本发明授权一种基于视频的肌肉收缩测量及面部肌肉协同分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视频的肌肉收缩测量及面部肌肉协同分析系统，其特征在于，该系统包括：数据采集模块、数据处理模块、肌肉收缩信号提取模块、面部肌肉协同分析模块和综合分析模块； 所述数据采集模块用于获取人脸视频； 所述数据处理模块包括视频微运动放大模块和特征矢量提取模块；所述视频微运动放大模块用于对数据采集模块获取的人脸视频进行运动信号放大，获取原人脸视频中人眼难以观察到的微运动；所述特征矢量提取模块用于提取人脸视频中人脸表面的光流矢量，包含了肌肉运动趋势； 所述肌肉收缩信号提取模块包括局部框选模块、肌肉收缩信号获取模块和收缩异常判断模块； 所述局部框选模块用于框选人脸视频中的感兴趣肌肉区域；肌肉收缩信号获取模块用于获取感兴趣肌肉区域的一维肌肉收缩信号；收缩异常判断模块用于根据与标准特征范围比较结果判断当前人脸肌肉收缩情况；所述标准特征范围是由上述肌肉收缩信号获取模块获取的一维肌肉收缩信号得出，用于判断当前人脸肌肉收缩功能是否正常； 所述面部肌肉协同分析模块包括人脸特征点定位模块、表情判断模块、肌肉框选模块、特征矢量组合模块和整体协同分析模块； 所述人脸特征点定位模块用于检测人脸视频中的人脸特征点；所述的表情判断模块用于判断当前人脸视频的表情；所述的肌肉框选模块根据表情判断模块判断的结果选取该表情下主要参与的肌肉，并根据人脸特征点定位模块提供的人脸特征点框选指定的肌肉； 所述特征矢量组合模块用于将肌肉框选模块选定的几个区域内的光流矢量组合，分别得到各区域的组合特征矢量；所述的整体协同分析模块对组合特征矢量进行叠加，得到协同特征矢量，与健康人群对应表情的协同特征矢量集进行比较，得到整体协同分析结果； 所述综合分析模块根据肌肉收缩信号提取模块和面部肌肉协同分析模块的共同结果，综合判断面部肌肉协同功能是否正常，若肌肉收缩信号提取模块和面部肌肉协同分析模块两模块判断结果均为异常，则判断该面部肌肉协同功能异常。

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