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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种基于时间重构图卷积的PCB锡膏印刷质量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310560285.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于时间重构图卷积的PCB锡膏印刷质量预测方法是由康宇;刘斌琨;赵云波;曹洋;许镇义;柏鹏设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间重构图卷积的PCB锡膏印刷质量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时间重构图卷积的PCB锡膏印刷质量预测方法，包括获取PCB板的历史锡膏体积检测序列和对应的检测时间的历史数据，并进行预处理；建立时间重构模块，根据对应的检测时间的时间间隔对历史数据进行重构，得到重构数据；建立时空图卷积模块，提取得到的重构数据的锡膏体积之间的关联性和锡膏体积自身的变化规律；根据锡膏体积之间的关联性和锡膏体积自身的变化规律构建线性回归器，预测得到锡膏体积变化规律。本发明根据焊盘上锡膏体积的时间相关性构建稀疏图以提高相似演变规律的协同同时避免不同演变规律的干扰然后根据生产时刻的间隔构建时间注意力对数据重构后预测PCB锡膏印刷质量。

本发明授权一种基于时间重构图卷积的PCB锡膏印刷质量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间重构图卷积的PCB锡膏印刷质量预测方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤S1、获取PCB板的历史锡膏体积检测序列和对应的检测时间的历史数据，并进行预处理； 步骤S2、建立时间重构模块，根据对应的检测时间的时间间隔对历史数据进行重构，得到重构数据，其具体步骤包括： 步骤S21、对得到的检测时间的生产时刻进行归一化： 当PCB板生产时获得监测样本，得到生产时刻，且令生产时刻向量，并对向量进行归一化，公式化如下： ； 得到归一化后的生产时间向量； S22：根据得到的生产时刻构建时间注意力，对历史数据基于构建的时间注意力进行加权重构； 对归一化后的真实生产时间向量编码： ； ； 然后计算生产时间的自我注意力矩阵，公式化如下： ； 再利用softmax对约束，将锡膏之间的注意力得分转换成[0，1]之间的概率分布： ； 最后利用得到的自我注意力矩阵对第i个锡膏从时刻到进行重构： ； 其中，，表示重构后的时序锡膏印刷特征，将重构后的特征组建成图，作为时空图卷积的输入； 步骤S3、建立时空图卷积模块，提取得到的重构数据的锡膏体积之间的关联性和锡膏体积自身的变化规律； 步骤S4、根据锡膏体积之间的关联性和锡膏体积自身的变化规律构建线性回归器，预测得到锡膏体积变化规律。

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