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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310525734.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法是由樊竹尧;席旭刚;王坚;高云园;汪婷设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法，包括如下步骤：S1、通过运动想象，采集人体的脑电信号；S2、对步骤S1中采集的脑电信号进行预处理；S3、构建频率带组合增强和多视野卷积神经网络；S3‑1、构建频率带组合增强模块FBC·、构建多视野卷积模块FMV·、1D‑CNN构建；S3‑2、将构建的频率带组合增强模块FBC·、多视野卷积模块FMV·和1D‑CNN按顺序组合成基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络FFBC_MV_CNN·；S4、利用步骤S2中得到预处理后的脑电信号训练频率带组合增强和多视野卷积神经网络，该方法在运动想象脑电信号MI‑EEG在脑‑机接口BCI研究中能够进行有效解码，从而有效提高了预测正确率。

本发明授权基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络的解码方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过运动想象，采集人体的脑电信号； S2、对步骤S1中采集的脑电信号进行预处理； S3、构建频率带组合增强和多视野卷积神经网络； S3-1、构建频率带组合增强模块FBC·、构建多视野卷积模块FMV·、1D-CNN构建； 所述频率带组合增强模块FBC·的构建方法为： 假设原始数据X的尺寸数为N*P，其中N为通道数，p为采样点数，则分别对X进行四种不同频率带的带通滤波： 之后将原始数据和四个滤波后数据沿通道方向叠加组合，形成增强数据XFBC： 所述多视野卷积模块FMV·的构建方法： 定义六个不同尺寸和步长的特征提取小组，所述特征提取小组包括2个小视野S模组和4个大视野Sx模组； 所述小视野S模组包括1-2个卷积核、批归一化层和激活函数层； 所述大视野Sx模组包括卷积层、池化层、批归一化层和激活函数层； 六个所述模组的输出特征图沿深度方向连接，作为1D-CNN的输入信号； S3-2、将构建的频率带组合增强模块FBC·、多视野卷积模块FMV·和1D-CNN按顺序组合成基于频率带组合增强和多视野卷积神经网络FFBC_MV_CNN·； S4、利用步骤S2中得到预处理后的脑电信号训练频率带组合增强和多视野卷积神经网络。

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