桂林电子科技大学赵雪梅获国家专利权
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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种用于区分前景与背景的目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310510210.4，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种用于区分前景与背景的目标检测方法及系统是由赵雪梅;刘全;刘壮设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于区分前景与背景的目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于区分前景与背景的目标检测方法及系统，其中方法步骤包括：基于多尺度特征融合，提取待检测目标的前景特征图和背景特征图；对前景特征图和背景特征图进行增强，得到第一前景特征图和第一背景特征图；基于第一前景特征图，生成预测框；利用预测框和第一前景特征图，计算前景特征向量；利用第一背景特征图，计算背景特征向量；利用真实框和第一前景特征图，计算真实特征向量；基于前景特征向量、背景特征向量、真实特征向量和预测框，构建对比损失函数、前景显著性引导损失函数和预测框损失函数；结合对比损失函数、前景显著性引导损失函数和预测框损失函数，提高目标的前景与背景的区分度，完成目标检测。
本发明授权一种用于区分前景与背景的目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于区分前景与背景的目标检测方法，其特征在于，步骤包括： 基于多尺度特征融合，提取待检测目标的前景特征图和背景特征图； 对所述前景特征图和所述背景特征图使用注意力模块进行增强，得到第一前景特征图和第一背景特征图； 基于所述第一前景特征图，生成预测框； 利用所述预测框和所述第一前景特征图，计算前景特征向量；利用所述第一背景特征图，计算背景特征向量；利用真实框和所述第一前景特征图，计算真实特征向量； 基于所述前景特征向量、所述背景特征向量、所述真实特征向量和所述预测框，构建对比损失函数、前景显著性引导损失函数和预测框损失函数； 结合所述对比损失函数、所述前景显著性引导损失函数和所述预测框损失函数，提高目标的前景与背景的区分度，完成目标检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市灵川县灵田镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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