北京长木谷医疗科技股份有限公司;张逸凌张逸凌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京长木谷医疗科技股份有限公司;张逸凌申请的专利三维空间膝关节解剖结构智能感知检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116704021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310376826.7,技术领域涉及:G06T7/73;该发明授权三维空间膝关节解剖结构智能感知检测方法、装置及设备是由张逸凌;刘星宇设计研发完成,并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本三维空间膝关节解剖结构智能感知检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种三维空间膝关节解剖结构智能感知检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取膝关节CT数据;将膝关节CT数据在冠状面方向上进行投影,得到二维投影图像;将二维投影图像输入预设的膝关节关键点识别模型,检测出二维空间膝关节关键点的位置;基于二维空间膝关节关键点的位置,回归出三维空间膝关节关键点的位置。根据本申请实施例,能够提高三维空间膝关节关键点的检测效率。
本发明授权三维空间膝关节解剖结构智能感知检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种三维空间膝关节解剖结构智能感知检测方法,其特征在于,包括: 获取膝关节CT数据; 将所述膝关节CT数据在冠状面方向上进行投影,得到二维投影图像; 将所述二维投影图像输入预设的膝关节关键点识别模型,检测出二维空间膝关节关键点的位置; 基于所述二维空间膝关节关键点的位置,回归出三维空间膝关节关键点的位置; 所述将所述膝关节CT数据在冠状面方向上进行投影,得到二维投影图像,包括: 计算所述膝关节CT数据在目标方向上的总和; 对所述总和进行归一化处理; 对归一化处理后的总和进行图像格式变换,得到所述二维投影图像; 所述将所述二维投影图像输入预设的膝关节关键点识别模型,检测出二维空间膝关节关键点的位置,包括: 利用所述膝关节关键点识别模型中的检测网络,检测二维空间膝关节关键点的初步位置; 利用所述膝关节关键点识别模型中的修正网络,对二维空间膝关节关键点的初步位置进行修正; 所述利用所述膝关节关键点识别模型中的检测网络,检测二维空间膝关节关键点的初步位置,包括: 针对可见的关键点,直接检测其初步位置; 针对不可见的关键点,通过增大感受野检测其初步位置; 针对未检测出的关键点,通过上下文检测其初步位置; 所述针对未检测出的关键点,通过上下文检测其初步位置,包括: 在融合多个感受野信息后,拼接所有的同一尺寸特征图; 基于拼接后的特征图检测其初步位置; 所述基于所述二维空间膝关节关键点的位置,回归出三维空间膝关节关键点的位置,包括: 将所述二维空间膝关节关键点在三维空间沿目标方向做水平线; 计算所述水平线与骨骼mask的交点; 将所述交点中处于外侧的点确定为所述三维空间膝关节关键点; 在所述膝关节关键点识别模型的模型训练过程中,设置训练的batch_size为32; 设置初始化学习率为1e-4,附加学习率衰减策略,每迭代5000次,学习率衰减为上一次学习率的0.9; 设置优化器为Adam优化器; 设置损失函数为DICEloss; 设置每迭代1000次,对训练集和验证集做一次验证,通过早停法来判断网络训练停止时间,并得到所述膝关节关键点识别模型。
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