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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于自适应级联经验模态分解的降噪方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116743269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310370251.8，技术领域涉及：H04B15/00；该发明授权基于自适应级联经验模态分解的降噪方法、系统及设备是由张琦;赵启涵;姚海鹏;忻向军;高然;田凤;田清华;杨雷静;王拥军;王富;李志沛;刘炳春;常欢设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应级联经验模态分解的降噪方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于自适应级联经验模态分解的降噪方法、系统及设备，涉及光纤通信领域，该方法主要包括根据经过经验模态分解得到的信号分量和自适应多段线性重构系数函数，确定每个信号分量的线性重构系数，进而得到初始降噪信号；根据初始降噪信号的误差值确定自适应多段线性重构系数函数的参数更新量；根据初始降噪信号和自适应相位线性重构系数函数，确定每个相位分量的线性重构系数，得到不同幅值序号下的复值信号；根据各个复值信号的误差，确定自适应相位线性重构系数函数的参数更新量；当全部参数更新量均小于设定阈值时，对不同幅值序号下的复值信号进行组合并输出，否则返回最初步骤。本发明能够解决光传输信号在接收端面临的噪声问题。

本发明授权基于自适应级联经验模态分解的降噪方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应级联经验模态分解的降噪方法，其特征在于，包括： 对初始目标信号进行经验模态分解，得到多个信号分量；其中，在第一次迭代时，所述初始目标信号为在光纤通信系统中，对接收端接收的原始信号经过时钟恢复、色散补偿、信号均衡和频偏估计处理后得到的信号； 根据自适应多段线性重构系数函数，确定每个所述信号分量的线性重构系数，并根据每个所述信号分量以及对应的线性重构系数，确定初始降噪信号； 根据所述初始降噪信号的误差值，确定所述自适应多段线性重构系数函数中每段斜率的更新量； 根据信号幅值对所述初始降噪信号进行分类，得到不同幅值序号下的信号相位，并对不同幅值序号下的信号相位进行经验模态分解，得到每个幅值序号下的多个相位分量；其中，一个信号幅值对应一个或者多个幅值序号； 根据自适应相位线性重构系数函数，确定每个所述相位分量的线性重构系数，并根据每个所述相位分量以及对应的线性重构系数，确定每个幅值序号下的重构后的信号相位； 根据重构后的信号相位以及对应的信号幅值，得到不同幅值序号下的复值信号，并根据不同幅值序号下的复值信号的误差，确定所述自适应相位线性重构系数函数中每个系数的更新量； 按照幅值序号，对不同幅值序号下的复值信号进行组合，得到组合后的复值信号； 当满足设定条件时，将组合后的复值信号确定为最终降噪信号；其中，所述设定条件为每段斜率的更新量小于对应的设定阈值且每个系数的更新量小于对应的设定阈值的条件； 当不满足设定条件时，将组合后的复值信号确定为初始目标信号，根据每段斜率的更新量更新自适应多段线性重构系数函数，根据每个系数的更新量更新自适应相位线性重构系数函数，并返回对初始目标信号进行经验模态分解，得到多个信号分量的步骤。

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