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龙图腾网获悉浙江九龙山国家级自然保护区管理中心申请的专利多源群落信息的土壤碳存在形式智能分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116486930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310284156.6，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权多源群落信息的土壤碳存在形式智能分析方法及装置是由刘立斌;郑伟成;刘菊莲;郑子洪;余水生;唐战胜;蔡臣臣;王宇;郭小华;杨晓君;肖燕;黄林平;朱子安;吴鼎顺;廖建伟;黄帮文;华心来月;杨雨萱;张逸;范誉宏设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源群落信息的土壤碳存在形式智能分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源群落信息的土壤碳存在形式智能分析方法及装置，该方法包括：根据确定出的所有待定采集子区域的植物群落参数，确定出满足土壤采集条件的所有目标采集子区域，并根据每个目标采集子区域的区域参数，采集每个目标采集子区域的土壤；分析每个目标采集子区域的土壤的碳元素组成，从而根据每个目标采集子区域的土壤分析结果，确定目标区域的土壤碳元素参数。可见，实施本发明能够通过多个子区域的土壤分析结果智能化地分析出整个区域的土壤碳元素参数，这样，不仅解决了对区域的土壤碳元素分析的时滞性问题，还提高了对土壤碳元素的分析可靠性及准确性，进而提高了区域的土壤碳元素参数的有效性，从而实现对植被的有效经营管理。

本发明授权多源群落信息的土壤碳存在形式智能分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多源群落信息的土壤碳存在形式智能分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待采集土壤的目标区域中每个待定采集子区域的植物群落参数；每个所述待定采集子区域的植物群落参数包括该待定采集子区域的植物群落类型参数、植物群落数量参数、植物群落生长情况、植物群落落叶情况以及植物群落腐坏情况中的至少一种； 根据所有所述待定采集子区域的植物群落参数，从所有所述待定采集子区域中确定出满足土壤采集条件的所有目标采集子区域，并确定每个所述目标采集子区域的区域参数；每个所述目标采集子区域的区域参数包括该目标采集子区域的植物群落参数、地形参数、土壤松软情况以及植物群落扎根情况中的至少一种； 根据每个所述目标采集子区域的区域参数，确定每个所述目标采集子区域的土壤采集参数；每个所述目标采集子区域的土壤采集参数包括该目标采集子区域的土壤采集平面范围、土壤采集深度以及土壤采集重量参数中的至少一种； 根据每个所述目标采集子区域的土壤采集参数，采集每个所述目标采集子区域的土壤，并对每个所述目标采集子区域的土壤进行碳元素组成分析，得到每个所述目标采集子区域的土壤分析结果； 根据每个所述目标采集子区域的土壤分析结果，确定所述目标区域的土壤碳元素参数；所述目标区域的土壤碳元素参数包括所述目标区域的土壤碳存在形式参数以及每种土壤碳存在形式下的含量参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江九龙山国家级自然保护区管理中心，其通讯地址为：323312 浙江省丽水市遂昌县黄沙腰镇黄沙腰村黄石玄淤1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。