华能国际电力股份有限公司;西安热工研究院有限公司刘鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司;西安热工研究院有限公司申请的专利一种基于机器学习的攻击事件类型的识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116155589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310139197.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于机器学习的攻击事件类型的识别方法和系统是由刘鹏飞;杨东;崔逸群;燕前;肖力炀;朱博迪;刘骁;刘迪;刘超飞;毕玉冰;王文庆;邓楠轶设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的攻击事件类型的识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的攻击事件类型的识别方法和系统，方法包括：获取攻击事件日志文件和攻击事件类型对应的字符串信息；使用攻击事件类型对应的字符串信息对攻击事件日志文件中的多行日志数据进行相似度分析和相似度排序，得到攻击事件类型排序列表，并从中提取前预定项数的日志数据组成同一组区域网络攻击事件；对同一组区域网络攻击事件包含的日志数据进行相似度分析得到关键字符串信息；根据关键字符串信息训练文本分类模型，并使用训练好的文本分类模型对攻击事件的待测试日志数据进行识别，得到待测试日志数据对应的攻击事件类型。通过本发明提供的方法及系统，能够区分不同类型的网络攻击事件，减少计算机系统存在的安全隐患。
本发明授权一种基于机器学习的攻击事件类型的识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的攻击事件类型的识别方法，其特征在于，包括： 获取攻击事件日志文件和攻击事件类型对应的字符串信息； 使用所述攻击事件类型对应的字符串信息对所述攻击事件日志文件中的多行日志数据进行相似度分析和相似度排序，得到攻击事件类型排序列表； 从所述攻击事件类型排序列表中提取前预定项数的日志数据，使用所述前预定项数的日志数据组成同一组区域网络攻击事件； 对所述同一组区域网络攻击事件包含的日志数据进行相似度分析，得到关键字符串信息； 根据所述关键字符串信息训练文本分类模型，并使用训练好的文本分类模型对攻击事件的待测试日志数据进行识别，得到待测试日志数据对应的攻击事件类型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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