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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于Transformer的光场极线几何图像视差估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030110B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310105817.4，技术领域涉及：G06T7/557；该发明授权一种基于Transformer的光场极线几何图像视差估计方法是由周文晖;闫正茂;钟林;瞿年;张桦;戴国骏设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的光场极线几何图像视差估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer的光场极线几何图像视差估计方法。该方法设计了一种具有空间一致性信息保持的EpiFormer网络结构；该方法从0°、45°、90°、135°四个方向提取EPI图像块，并且每个方向提取三个相邻的EPI图像块，共12个EPI图像块作为EpiFormer网络结构的输入，输出为中心像素的视差值，通过把光场中心子光圈所有像素估计的视差值拼接起来，从而得到对应的光场视差图。本发明基于Transformer的方法，有效的建模EPI图像块中像素与像素之间的关联，同时添加了空间信息，缓解了遮挡带来的影响，同时也能得到更精确的像素匹配。

本发明授权一种基于Transformer的光场极线几何图像视差估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的光场极线几何图像视差估计方法，其特征在于该方法设计了一种具有空间一致性信息保持的EpiFormer网络结构；该方法从0°、45°、90°、135°四个方向提取EPI图像块，并且每个方向提取三个相邻的EPI图像块，共12个EPI图像块作为EpiFormer网络结构的输入，输出为中心像素的视差值，通过把光场中心子光圈所有像素估计的视差值拼接起来，从而得到对应的光场视差图；该方法包括如下步骤： 步骤1.准备光场数据集，制作训练集和测试集； 步骤2.设计并搭建EpiFormer的网络结构，具体实现如下： EpiFormer网络结构由4个空间匹配模块和1个多通道视差合并模块构成；4个空间匹配模块分别是0°空间匹配模块、45°空间匹配模块、90°空间匹配模块和135°空间匹配模块；对于像素点Px,y的EPIS样本，0°空间匹配模块的输入为EPIS0x,y，输出视差预测向量logit0；90°空间匹配模块的输入为EPIS90x,y，输出视差预测向量logit1；45°空间匹配模块的输入为EPIS45x,y，输出为视差预测向量logit2；135°空间匹配模块的输入为EPIS135x,y，输出为视差预测向量logit3,四个方向输出的视差预测向量的维度都为1×229； 所述的多通道视差合并模块，将4个空间匹配模块的输出logit0，logit1，logit2，logit3堆叠在通道上形成1×916的特征向量，再经过一个具有229个神经元的全连接层将预测的视差向量融合从而得到最终的视差向量logit4； 所述的空间匹配模块由深度特征表征模块、空间特征融合模块、视差预测模块和多通道视差合并模块构成； 步骤3.使用训练集训练EpiFormer模型； 步骤4.使用训练好的EpiFormer模型，在测试集上进行测试。

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