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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种基于物品多方面特征和绝对时间关系的序列推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310092526.6，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于物品多方面特征和绝对时间关系的序列推荐方法是由张宜浩;陈睿祯;胡佳昊;张光建;朱俊霖;廖玮雯设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物品多方面特征和绝对时间关系的序列推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于物品多方面特征和绝对时间关系的序列推荐方法，包括：S1，获取目标用户的历史交互序列，通过嵌入层将物品多方面特征嵌入用户历史交互序列中，建模用户对于多个属性的偏好，同时对输入的历史序列进行增强，得到嵌入物品多方面特征并增强后的输入序列，同时通过绝对时间关系层得出各交互之间的绝对时间关系；S2，将绝对时间关系和交互序列输入至基于绝对时间关系的多层自注意力网络序列推荐模型进行推荐学习，获得用户多方面偏好表示；S3，利用该表示和物品组合嵌入对用户给每个物品的得分进行预测。本发明方法不仅考虑了物品在序列中的的相对位置，而且还考虑了任意两个物品之间的绝对时间关系，提高了模型预测的准确性。

本发明授权一种基于物品多方面特征和绝对时间关系的序列推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物品多方面特征和绝对时间关系的序列推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取目标用户的历史交互序列，所述历史交互序列包括物品多方面特征和交互的时间戳，通过嵌入层将物品多方面特征嵌入用户历史交互序列中，建模用户对于多个属性的偏好，同时对输入的历史序列进行增强，得到嵌入物品多方面特征增强后的输入序列，同时通过绝对时间关系层得出各交互之间的绝对时间关系；所述嵌入物品多方面特征增强后的输入序列为： 其中为将物品嵌入与物品li对应的第一属性特征嵌入和第二属性特征嵌入进行连接；所述第一属性特征嵌入和第二属性特征嵌入是通过对物品多方面特征的注意力大小进行比较，选择注意力权重最大的两个属性并删除其余属性； 表示第i个交互相关的物品嵌入矩阵； li表示第i个交互物品； 所述绝对时间关系表示为： 其中R为用户的绝对时间关系矩阵； rnn表示矩阵R的第n行第n列的元素，即用户第n个交互和第n个交互之间的相对时间间隔，n为设定的交互序列长度； S2，将绝对时间关系和输入序列输入至基于绝对时间关系的多层自注意力网络序列推荐模型进行推荐学习，获得用户多方面偏好表示； S3，利用该用户多方面偏好表示和物品组合嵌入对用户给每个物品的得分进行预测，将预测得分最高的K个物品生成列表推荐给用户。

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