天津大学朱鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于弱监督双流视觉语言交互的答案定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010578B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310067972.1，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种基于弱监督双流视觉语言交互的答案定位方法及装置是由朱鹏飞;刘轶;陈冠林;胡清华设计研发完成，并于2023-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于弱监督双流视觉语言交互的答案定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于弱监督双流视觉语言交互的答案定位方法及装置，方法包括：通过基于语言的视觉解码器对视觉联级特征和自然语言特征分别进行线性映射，通过多模态融合使文本特征向视觉联级特征对齐，生成最终的答案定位图；通过答案解码器对关注的视觉特征与问题特征进行最终融合，生成联合嵌入，通过分类器从答案集中预测正确答案；通过在双流语言视觉问答定位中引入弱监督学习，让模型学习自身生成的伪标签，来补充真实数据的缺失；根据正确答案和答案定位图，用于残障人士识别图像中的信息。装置包括：处理器和存储器。
本发明授权一种基于弱监督双流视觉语言交互的答案定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于弱监督双流视觉语言交互的答案定位方法，其特征在于，所述方法包括： 通过基于视觉的语言编码器对视觉特征和自然语言特征分别进行线性映射，将映射后的视觉特征和自然语言特征进行多模态融合，使视觉特征向文本特征对齐； 通过基于语言的视觉解码器对视觉联级特征和自然语言特征分别进行线性映射，通过多模态融合使文本特征向视觉联级特征对齐，生成最终的答案定位图； 通过答案解码器对关注的视觉特征与问题特征进行最终融合，生成联合嵌入，通过分类器从答案集中预测正确答案； 通过在双流语言视觉问答定位中引入弱监督学习，让模型学习自身生成的伪标签，来补充真实数据的缺失； 根据正确答案和答案定位图，用于残障人士识别图像中的信息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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