买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于场景设色规则的线稿纹样自动配色方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310107013.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于场景设色规则的线稿纹样自动配色方法是由徐平华;林瑞冰;曹竟文;贾静设计研发完成，并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于场景设色规则的线稿纹样自动配色方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于场景设色规则的线稿纹样自动配色方法，包括如下步骤：1场景图像色彩提取；2用色关联关系挖掘：对意象色之间的关联关系进行分析，利用距离判定矩阵运算，计算两项、三项、多项间配对频率，输出色彩关联关系图例；3纹样线稿提取与形态分析；4多类型配色方案生成：色彩配色本质上是意象色与标记区域的配对，构建配对方案，计算配色适应度和选择概率，采用随机遍历抽样的方式计算，从而形成多类型方案，并按序排列。本发明从批量场景提取的色彩中，深度挖掘内在配色逻辑和机制，利用改进的遗传算法进行多方案输出和优劣排序，逐步逼近用户最佳需求，为家纺、服装等领域中纹样的配色提供自动配色和方案推荐。

本发明授权一种基于场景设色规则的线稿纹样自动配色方法在权利要求书中公布了：1.一种基于场景设色规则的线稿纹样自动配色方法，其特征在于包括如下步骤： 1场景图像色彩提取；a、首次批量提取图像色彩，构建综合色图；b、综合色图色彩二次提取； 2用色关联关系挖掘：对意象色之间的关联关系进行分析，利用距离判定矩阵运算，计算两项、三项、多项间配对频率，输出色彩关联关系图例；利用距离判定矩阵运算：对于单幅图像，基于各主色与最终意象色之间的距离相近度，按计算公式3构建距离判定矩阵： 式3中，Ρnk为判定矩阵；1≤n≤N，1≤k≤K1，N为场景图像数；表示第n幅图像第k个主色与二次聚类第j个意象色的欧式距离；与意象色逐个判定后取其最小值，与距离阈值σ进行比较，确定判定矩阵中元素值为1或0； 3线稿纹样提取与形态分析：采用Canny边缘检测算法，提取图案中的线条；在获得线稿后，对其结构形态进行分析，寻找连通区域，统计所有连通区域后，对各连通区域形态进行识别，在约定阈值的基础上进行综合判定，最终形成相似区域的归类和编号； 4多类型配色方案生成：色彩配色本质上是意象色与标记区域的配对，构建配对方案，计算配色适应度和选择概率，采用随机遍历抽样的方式计算，从而形成多类型方案，并按序排列； 构建配对方案： P＝{L1,L2,…,LM}5 Lm＝Ci,Rm6 式5中，M表示标记区域数，Lm表示第m个标记区域配色方案，由第i个意象色Ci与第m个标记区域Rm进行配对；配色方案P由M对意象色和标记区域组构成； 计算配色适应度：即寻找意象色与区域的最优组队的判定依据函数，计算方式如下： 式7中，Vi表示i个意象色落点视觉和谐度，Ci为第i个意象色，fm为该意象色在m个区域的适应度；u为种群数量； 计算选择概率：基于配色适应度，计算每个组队的选择概率，计算公式如下： 式8中，Pm为第m个组队配对的选择概率，采用随机遍历抽样的方式计算，并进行排序；计算处所有组队的概率后，替换配对项进行交叉计算，获取最优概率，从而形成多类型方案，并按序排列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。