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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利视频特征提取网络训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310104974.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频特征提取网络训练方法、装置、电子设备及存储介质是由邓嘉鑫设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频特征提取网络训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于视频特征提取网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定第一样本视频集中的第一样本视频在多模态知识图谱中所链接的目标三元组；基于视频编码网络提取第一样本视频的视频特征并确定第一视频分类损失；基于标签编码网络提取目标三元组中头实体的特征，并基于该头实体的特征和相应第一样本视频的视频特征确定第一对比学习损失；基于标签编码网络提取目标三元组中尾实体的特征并结合视频特征确定目标三元组的向量表示；基于目标三元组的向量表示确定知识图谱嵌入损失；基于上述三种损失调整网络参数以得到视频特征提取网络。本公开的视频特征提取网络提取的视频特征包含更加丰富的信息，能更好的满足视频理解业务需求。

本发明授权视频特征提取网络训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频特征提取网络训练方法，其特征在于，包括： 确定第一样本视频集中的第一样本视频在多模态知识图谱中所链接的目标三元组；每个所述第一样本视频与所述多模态知识图谱中一个三元组的头实体相链接，且相链接的所述头实体表征与所述头实体相链接的第一样本视频的类别标签； 基于视频编码网络提取各所述第一样本视频的视频特征，并基于各所述第一样本视频的视频特征和标注的类别标签确定第一视频分类损失； 基于标签编码网络提取各所述第一样本视频所对应目标三元组中头实体的特征，基于所述目标三元组中头实体的特征和所述目标三元组中头实体所链接的第一样本视频的视频特征，确定第一对比学习损失； 基于所述标签编码网络提取各所述第一样本视频所对应目标三元组中尾实体的特征；基于嵌入网络对所述第一样本视频所对应目标三元组中的关系进行嵌入处理，得到关系嵌入表示；将所述第一样本视频的视频特征作为所述第一样本视频所对应目标三元组中头实体的特征表示；基于所述第一样本视频所对应目标三元组中头实体的特征表示、所述关系嵌入表示和所述目标三元组中尾实体的特征，得到所述第一样本视频所对应目标三元组的向量表示； 将所述第一样本视频所对应目标三元组的向量表示作为正样本；从所述多模态知识图谱中随机采样确定第二预设数量个采样尾实体；基于所述第二预设数量个采样尾实体的特征分别对所述正样本中尾实体的特征进行替换处理，得到所述正样本对应的第二预设数量个负样本；基于所述正样本和所述第二预设数量个负样本，确定知识图谱嵌入损失； 基于所述第一视频分类损失、所述第一对比学习损失和所述知识图谱嵌入损失进行联合训练，在联合训练过程中调整所述视频编码网络和所述标签编码网络中的网络参数，直至达到第一预设训练结束条件得到视频特征提取网络；所述视频特征提取网络包括训练结束时的视频编码网络。

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