北京百度网讯科技有限公司于海鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利信息生成方法、信息处理方法、装置、电子设备以及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116311298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310023539.8,技术领域涉及:G06V30/412;该发明授权信息生成方法、信息处理方法、装置、电子设备以及介质是由于海鹏;李煜林;钦夏孟;姚锟设计研发完成,并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息生成方法、信息处理方法、装置、电子设备以及介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种信息生成方法、信息处理方法、装置、电子设备以及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习技术、图像处理技术和计算机视觉技术领域,可应用于OCR光学字符识别等场景。具体实现方案为:对文本图像进行文本检测,得到检测信息,检测信息包括多个文本区域各自的类别信息和位置信息;根据位置信息和文本图像,获取与多个文本区域各自对应的文本区域图像;对文本区域图像进行文本识别,得到识别信息,识别信息包括多个文本区域图像各自的文本识别信息;根据识别信息,确定语义关系信息,语义关系信息包括多个文本识别信息之间的语义关系;根据类别信息、语义关系信息和识别信息,生成文本图像的结构化信息。
本发明授权信息生成方法、信息处理方法、装置、电子设备以及介质在权利要求书中公布了:1.一种信息生成方法,包括: 对文本图像进行文本检测,得到检测信息,其中,所述检测信息包括多个文本区域各自的类别信息和位置信息; 根据所述位置信息和所述文本图像,获取与所述多个文本区域各自对应的文本区域图像; 对所述文本区域图像进行文本识别,得到识别信息,其中,所述识别信息包括多个所述文本区域图像各自的文本识别信息; 基于自注意力策略对所述识别信息进行U层级处理,得到全局特征信息,U是大于或等于1的整数; 根据所述全局特征信息,确定语义关系信息,其中,所述语义关系信息包括多个所述文本识别信息之间的语义关系;以及 根据所述类别信息、所述语义关系信息和所述识别信息,生成所述文本图像的结构化信息; 所述得到全局特征信息包括:在1<u≤U的情况下, 根据第u-1层级的与多个文本识别信息各自对应的第一中间特征信息,确定第u层级的与多个文本识别信息各自对应的多个第一矩阵集,其中,所述第一矩阵集包括第一查询矩阵、第一键矩阵和第一值矩阵; 针对第u层级的文本识别信息,根据与文本识别信息对应的第一查询矩阵和与多个文本识别信息各自对应的第一键矩阵,得到第一注意力矩阵,根据第一注意力矩阵和与文本识别信息对应的第一值矩阵,得到与文本识别信息对应的第三中间特征信息,根据多个第三中间特征信息,得到与文本识别信息对应的第二中间特征信息; 根据第u层级的与多个文本识别信息各自对应的第二中间特征信息和第u-1层级的与多个文本识别信息各自对应的第一中间特征信息,得到第u层级的与多个文本识别信息对应的第一中间特征信息;以及 根据第R层级的与多个文本识别信息各自对应的第一中间特征信息,得到所述全局特征信息; 其中,u是大于或等于1且小于或等于U的整数,R是大于或等于1且小于或等于U的整数。
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