中科南京智能技术研究院乔树山获国家专利权
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龙图腾网获悉中科南京智能技术研究院申请的专利一种适用于全连接层的脉动阵列单元及其脉动阵列结构获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116384451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211685074.4,技术领域涉及:G06N3/049;该发明授权一种适用于全连接层的脉动阵列单元及其脉动阵列结构是由乔树山;张默寒;尚德龙;周玉梅设计研发完成,并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适用于全连接层的脉动阵列单元及其脉动阵列结构在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适用于全连接层的脉动阵列单元及其脉动阵列结构,所述脉动阵列单元包括:输入寄存器,第一权重寄存器,第二权重寄存器,第一部分和寄存器,第二部分和寄存器,第一乘法器,第二乘法器,第一累加器,第二累加器;通过上述结构组合,使本发明的脉动阵列单元能够同时存储两组权重数据与相同输入数据进行乘累加计算,比起常规脉动矩阵的单组数据计算的方式,以本发明的脉动阵列单元为基础构建的脉动矩阵更加适用于处理神经网络全连接层的矩阵运算,且由于其能够同时计算两组乘累加运算,从而可以提高全连接层的运算速度。
本发明授权一种适用于全连接层的脉动阵列单元及其脉动阵列结构在权利要求书中公布了:1.一种适用于全连接层的脉动阵列单元,其特征在于,所述脉动阵列单元包括:输入寄存器,第一权重寄存器,第二权重寄存器,第一部分和寄存器,第二部分和寄存器,第一乘法器,第二乘法器,第一累加器,第二累加器;其中, 所述输入寄存器和所述第一权重寄存器共同连接所述第一乘法器,所述第一乘法器和所述第一部分和寄存器共同连接所述第一累加器;所述输入寄存器和所述第二权重寄存器共同连接所述第二乘法器,所述第二乘法器和所述第二部分和寄存器共同连接所述第二累加器; 所述输入寄存器接收输入所述脉动阵列单元的输入数据; 所述第一权重寄存器和所述第二权重寄存器各自存储一个权重数据,且所述第一权重寄存器存储的权重数据和所述第二权重寄存器存储的权重数据处于同一层不同输出通道的权重的相同位置; 所述第一权重寄存器存储的权重数据与所述输入数据相乘,所得结果进入所述第一累加器,与所述第一部分和寄存器中的第一部分和相加,并将相加所得输出到纵向相邻的下一脉动阵列单元中; 所述第二权重寄存器存储的权重数据与所述输入数据相乘,所得结果进入所述第二累加器,与所述第二部分和寄存器中的第二部分和相加,并将相加所得输出到纵向相邻的下一脉动阵列单元中。
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