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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种基于知识图谱的量测系统业务功能推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115878680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211661157.X，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权一种基于知识图谱的量测系统业务功能推荐方法是由梁洪浩;姜和芳;陈晓伟;刘涛;马越设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的量测系统业务功能推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的量测系统业务功能推荐方法，其包括：步骤S1，获取用户历史访问档案记录，进行预处理，并导入知识图谱；步骤S2，基于知识图谱拓扑关系构成子图谱；步骤S3，基于层级注意力模型，对子图谱中进行建模并训练模型参数，获得训练好的推荐模型；步骤S4布署所述训练好的推荐模型，每当业务人员用户访问系统时，利用所述推荐模型基于故障实时监测状况以及其他用户实时访问数据状态，向用户智能推送角色所对应业务的相关资料。实施本发明，可以降低算法的很杂度，提高可靠性及推荐精准度。

本发明授权一种基于知识图谱的量测系统业务功能推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的量测系统业务功能推荐方法，其特征在于，至少包括如下步骤： 步骤S1，从系统后台获取所有运维平台用户访问系统的档案记录，记录访问时间、访问路径、是否下载数据的特征，对数据进行清洗和预处理，并导入预定义的知识图谱； 步骤S2，基于知识图谱拓扑关系生成表现用户和业务模块间的关系的子图谱； 步骤S3，基于层级注意力模型，对子图谱中用户和业务模块间的关系进行建模并训练模型参数，获得训练好的推荐模型； 步骤S4，在已有量测系统中布署所述训练好的推荐模型，每当业务人员用户访问系统时，利用所述推荐模型基于故障实时监测状况以及其他用户实时访问数据状态，向用户智能推送角色所对应业务的相关资料； 其中，所述步骤S3进一步包括： 步骤S31，根据语义传播和语义汇总建模，对子知识图谱的路径进行语义信息的逐层推演、汇总，使模型完整地包含与用户实体有关的所有语义信息，通过模型中的参数表示电力量测领域的业务知识； 步骤S32，对于每一个步骤S31中计算出的实体向量，通过注意力模型机制Au;i控制重要性权重，使模型学习到重要的用户和业务模块资料间的关系； 步骤S33，通过梯度下降算法优化步骤S2至步骤S3中所有参数，根据用户访问业务模块记录计算用户实体与技术文档或资料实体间传递的概率，以交叉熵函数C作为目标函数； 其中，e i表示用户实体向量，e j表示业务模块实体向量，使用语义模型计算e i通过知识图谱中路径传递到业务模块实体e j的概率为p ij，y表示用户是否存在对该业务模块的访问记录，如存在，y=1，反之y=0。

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