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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于分类和预测的边端协同业务卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115967990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211664779.8，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种基于分类和预测的边端协同业务卸载方法是由芮兰兰;高志鹏;宋黛;刘茂华;陈子轩设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分类和预测的边端协同业务卸载方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分类和预测的边端协同业务卸载方法，包括以下步骤：根据业务数据包大小、业务所需计算资源量，使用K‑Means算法将历史业务数据分类成不同簇团；在分类后的不同的业务簇团内，根据历史业务信息使用神经网络对未来业务需求进行预测；计算业务卸载总时延和业务卸载总能耗，业务卸载总时延包括业务传输过程的时延和业务处理过程的时延，业务卸载总能耗包括业务传输过程的能耗和业务处理过程的能耗；计算业务卸载至边缘服务器进行处理所消耗的总代价；为终端设备产生的业务需求进行卸载决策，优化目标为使所有业务卸载至边缘服务器进行处理所消耗的总代价最小，采用Kuhn‑Munkres算法求解得到卸载方案。本发明使资源得到合理分配并保证用户公平性。

本发明授权一种基于分类和预测的边端协同业务卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分类和预测的边端协同业务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据业务数据包大小、业务所需计算资源量，使用K-Means算法将历史业务数据分类成不同簇团； S2、基于业务分类的结果，在分类后的不同的业务簇团内，根据历史业务信息使用神经网络对未来业务需求进行预测；步骤S2使用GRU网络对具有时间关联特征的数据进行预测，将历史业务数据作为输入，将业务需求位置和业务需求产生时间作为输入数据的特征，将业务数据量作为预测标签； S3、计算业务卸载总时延和业务卸载总能耗，业务卸载总时延包括业务传输过程的时延和业务处理过程的时延，业务卸载总能耗包括业务传输过程的能耗和业务处理过程的能耗； S4、计算业务卸载至边缘服务器进行处理所消耗的总代价；步骤S3业务卸载的总时延的计算公式为： 其中，datan为业务数据量大小，Bq为通信信道q的带宽，Pk,q为终端设备k在通信信道q上的发送功率，Hk,q为信道增益，为高斯白噪声功率，resn为业务所需计算资源量，calm为边缘服务器服务能力； S5、为终端设备产生的业务需求进行卸载决策，优化目标为使所有业务卸载至边缘服务器进行处理所消耗的总代价最小，采用Kuhn-Munkres算法求解得到卸载方案。

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