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龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利基于GEE平台和VCT算法的森林火灾斑块及发生时间提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211601413.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于GEE平台和VCT算法的森林火灾斑块及发生时间提取方法是由叶鋆泓;李明诗;孙敏;王楠设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GEE平台和VCT算法的森林火灾斑块及发生时间提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于GEE平台和VCT算法的森林火灾斑块及发生时间提取方法，包括利用VCT算法结果以及所有可获取Landsat影像，根据标准化后的植被指数NBRr、NDMIr、NDVIr以及计算得到的植被指数差值dNBRr、dNDMIr、dNDVIr，使用得到的决策树规则在理想状态下能够快速地将森林干扰发生具体时间确定到两幅影像获取日期之间，在Landsat8和Landsat9数据同时存在的情况下还可以进一步地缩短，在此基础上，使用决策树规则进一步根据干扰发生时间前后的最靠近影像的植被指数值区分出了火灾干扰和非火灾干扰，在这些过程中，不需要对不同区域分别选择大量训练数据，对不同区域和不同时间获取的影像可以使用同一套决策树规则进行判断，相较于现有许多方法具有更好的泛用性，且保持了较高的精度。

本发明授权基于GEE平台和VCT算法的森林火灾斑块及发生时间提取方法在权利要求书中公布了：1.基于GEE平台和VCT算法的森林火灾斑块及发生时间提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过GEE平台提供的VCT代码在GEE平台中运行VCT算法，通过VCT算法得到研究区的持续森林掩膜以及各年森林干扰斑块掩膜，用于进行后续的分析； S2、利用三种植被光谱指数进行森林火灾干扰分析，分别是归一化燃烧率NBR、归一化湿度差异指数NDMI以及归一化植被指数NDVI； S3、通过S1中得到的持续森林掩膜对三种植被指数，进行标准化处理，标准化后的三种指数表示为NBRr、NDMIr和NDVIr； S4、基于干扰年份内所有可获取影像的指数值进一步计算相邻两幅影像间的三种指数差异值，分别表示为dNBRr、dNDMIr、dNDVIr； S5、针对标准化后植被指数在干扰年份内遥感影像时间序列中的变化构建决策树； S6、利用决策树规则比较标准化后的指数差异值影像，判断出森林干扰像元的干扰具体发生在哪两幅影像之间，从而确定森林干扰发生具体时间，进一步根据干扰时间前后两幅影像的植被指数差异值，利用决策树判断干扰类型； S7、在确定干扰年份内森林干扰发生的具体时间范围后，比较了决策树规则得到的干扰发生时间范围以及真实干扰发生时间，以评估森林干扰发生时间提取的时间精度； S8、基于随机点比较决策树规则得到的火灾或非火灾森林干扰类型以及真实火灾或非火灾干扰类型，并通过构建混淆矩阵计算总体精度和Kappa系数评估森林干扰类型提取的空间精度。

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