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龙图腾网获悉深圳市华尊科技股份有限公司申请的专利基于多模态的情感识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211500520.X，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于多模态的情感识别方法及相关设备是由梅术正;施欣欣;吴伟华;范艳;薛玉洁设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的情感识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于多模态的情感识别方法及相关设备，应用于电子设备，所述电子设备配置有多模态网络模型，所述多模态网络模型包括：语音识别模型、心电图识别模型、自然语言识别模型和模态融合模型，所述方法包括：获取目标对象的多模态数据，所述多模态数据包括：语音数据、心电图数据、自然语言数据；将所述语音数据输入到所述语音识别模型，得到语音特征；将所述心电图数据输入到所述心电图识别模型，得到心电图特征；将所述自然语言数据输入到所述自然语言识别模型，得到文本特征；将所述语音特征、所述心电图特征和所述文本特征输入到所述模态融合模型，得到情感识别结果。采用本申请实施例能够提升情感识别精准度。

本发明授权基于多模态的情感识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的情感识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有多模态网络模型，所述多模态网络模型包括：语音识别模型、心电图识别模型、自然语言识别模型和模态融合模型，所述方法包括： 获取目标对象的多模态数据，所述多模态数据包括：语音数据、心电图数据、自然语言数据；所述语音数据、所述心电图数据、所述自然语言数据为同一时间段的数据； 将所述语音数据输入到所述语音识别模型，得到语音特征； 将所述心电图数据输入到所述心电图识别模型，得到心电图特征； 将所述自然语言数据输入到所述自然语言识别模型，得到文本特征； 将所述语音特征、所述心电图特征和所述文本特征输入到所述模态融合模型，得到情感识别结果； 其中，所述将所述语音特征、所述心电图特征和所述文本特征输入到所述模态融合模型，得到情感识别结果，包括： 将所述语音特征划分为a等份，得到a份语音特征，a为大于1的整数； 将所述心电图特征划分为a等份，得到a份心电图特征； 将所述自然语言数据划分为a等份，得到a份文本特征； 将所述a份语音特征、所述a份心电图特征和所述a份文本特征进行特征混合，得到a份混合特征，每一份混合特征包括一份语音特征、一份心电图特征和一份文本特征； 确定所述a份混合特征中每一份混合特征中的各种模态不确定度比重作为权重，再根据权重确定相应的加权特征，将各种模态的加权特征作为待选特征，得到a个待选特征； 将所述a个待选特征进行拼接，得到融合特征； 根据所述融合特征确定所述情感识别结果。

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