中国汽车工程研究院股份有限公司万鑫铭获国家专利权
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龙图腾网获悉中国汽车工程研究院股份有限公司申请的专利一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718262B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211493594.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法是由万鑫铭;闫文;赵星;王澎;程端前;张玉兰;陈富霞;马留可;廖雪梅;王振宇设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风险识别技术领域，公开了一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法，包括以下步骤：步骤1：采集电池基本数据；步骤2：对电池基本数据进行数据清洗与数据预处理；步骤3：基于步骤2处理后的电池基本数据，提取采样异常安全要素Cr；所述采样异常安全要素Cr为参考电芯的压差变化速度在电流变化速度上的相关投影方差参数；步骤4：对采样异常安全要素Cr进行非线性特征转换与放大处理，并得到异常要素Sf；步骤5：采用方差熵对采样异常安全要素进行量化，并得到量化特征。本发明能够完成对采样异常风险的早期精准识别，能够准确识别、判定采样异常故障。
本发明授权一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法在权利要求书中公布了：1.一种动力电池采样异常风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集电池基本数据； 步骤2：对电池基本数据进行数据清洗与数据预处理； 步骤3：基于步骤2处理后的电池基本数据，提取采样异常安全要素；所述采样异常安全要素为参考电芯的压差变化速度在电流变化速度上的相关投影方差参数； 所述采样异常安全要素； 式中，；； 表示差分矩阵中，参考电芯所在位置对应的向量，表示参考电芯的电流变化速度向量； 步骤4：对采样异常安全要素进行非线性特征转换与放大处理，并得到异常要素；且；其中，为信号放大系数； 步骤5：采用方差熵对采样异常安全要素进行量化，并得到量化特征；量化特征；其中，；；所述量化特征值越小，在时间尺度上，采样异常特征波动程度越小，异常风险越小。
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