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龙图腾网获悉新疆农业大学申请的专利一种土壤盐分监测模型构建方法、设备、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115711981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211433976.9，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权一种土壤盐分监测模型构建方法、设备、系统及存储介质是由王新军;常松;盛建东;蒋平安;陈冰;苏童;高胜寒;杨秋兰设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤盐分监测模型构建方法、设备、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种土壤盐分监测模型构建方法、设备、系统及存储介质，方法包括：S1：获取预设区域内的土壤环境数据集{x}以及土壤盐分实测数据集{y}，将所述土壤环境数据集{x}和土壤盐分实测数据集{y}作为初始数据集{x,y}，其中，所述土壤环境数据集{x}包括气象数据、土壤属性数据、地下水位数据、植被覆盖数据以及遥感数据；S2：按预设方法对所述初始数据集{x,y}进行数据处理，获取训练样本；S3：利用所述训练样本对机器学习模型进行训练，获取土壤盐分监测模型。通过计算获取含有足够数量数据的土壤盐分随机数据集{y产生}和土壤环境随机数据集{x产生}作为训练样本，然后利用训练样本做神经网络拟合和各种机器数据学习拟合获取土壤盐分监测模型。

本发明授权一种土壤盐分监测模型构建方法、设备、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种土壤盐分监测模型构建方法，其特征在于，包括： S1：获取预设区域内的土壤环境数据集{x}以及土壤盐分实测数据集{y}，将所述土壤环境数据集{x}和土壤盐分实测数据集{y}作为初始数据集{x,y}，其中，所述土壤环境数据集{x}包括气象数据、土壤属性数据、地下水位数据、植被覆盖数据以及遥感数据； S2：按预设方法对所述初始数据集{x,y}进行数据处理，获取训练样本； S3：利用所述训练样本对机器学习模型进行训练，获取土壤盐分监测模型； 在步骤S1中，从所述初始数据集{x,y}中取预设数量的数据作为验证样本； 且步骤S3之后还包括： S4:将所述验证样本输入所述土壤盐分监测模型，验证所述土壤盐分监测模型有效性； 所述按预设方法对所述初始数据集{x,y}进行数据处理，获取训练样本，包括： S21：在预设的递归函数列表中取第n个递归函数作为工具变量，用土壤盐分实测数据对土壤环境数据进行逆向拟合，获取过拟合关系Σ-1，其中，n为正整数； S22：用分段插值法或者高斯混合模型获得土壤盐分实测数据集{y}随机分布，产生含有预设数量数据的土壤盐分随机数据集{y产生}； S23：根据所述过拟合关系Σ-1和土壤盐分随机数据集{y产生}计算含有预设数量数据的土壤环境随机数据集{x产生}，将所述土壤环境随机数据集{x产生}和土壤盐分随机数据集{y产生}作为所述训练样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆农业大学，其通讯地址为：830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市沙依巴克区南昌路42号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。