西安电子科技大学张亮获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于多专家混合的图像分割释义方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690129B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211418401.X，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于多专家混合的图像分割释义方法、电子设备和存储介质是由张亮;熊诺晔;王宁;华聪;朱光明;宋建锋;冯明涛;沈沛意设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多专家混合的图像分割释义方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多专家混合的图像分割释义方法、电子设备和存储介质，方法包括独立的多专家分割网络、基于门控网络或者路由网络的专家混合机制。该模型使用多个同构或者异构的图像分割网络构成多专家混合模型，并将标签按部件进行分割，从而对专家进行有针对性的训练学习，使得各专家网络之间相对独立，相比于黑盒和训练后的基于训练结果的模型解释，本方法可实现不同专家网络的解耦和分支网络层面的分割可解释。
本发明授权基于多专家混合的图像分割释义方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.基于多专家混合的图像分割释义方法，其特征在于，具体包括以下步骤； 步骤1，构建多专家混合网络； 步骤2，将原图像数据集中的标签按部件进行分割重构形成部件标签数据，将多元分割任务简化单分割任务； 步骤3，分别使用各个专家网络的编码器即特征提取模块对原始图像数据的特征进行提取，各个专家在反向传播中通过损失函数计算模块和传入损失函数计算模块的仅自己可见的部件标签数据以及各自输出的预测图进行参数优化，优化过程中各个专家都将不断提取自己所需的特征，丢弃无用特征，以最小化多专家混合网络和网络聚合模块的损失； 步骤4，分别使用各个专家网络的解码器即图像生成模块对专家各自提取的特征进行分割部件图像的生成，最终对各个专家网络的输出进行聚合，得到多专家混合网络的分割结果，也即是最终的分割预测图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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