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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种基于短周期密集台阵城市背景噪声的成像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211291835.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于短周期密集台阵城市背景噪声的成像方法及装置是由谭俊卿;郭震;陈永顺;罗彬;蔡巍;任鹏飞;陈云鹏;吴晓阳设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于短周期密集台阵城市背景噪声的成像方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于短周期密集台阵城市背景噪声的成像方法及装置，方法包括：获取与短周期密集台阵对应的背景噪声信号，并对背景噪声信号进行预处理；对处理后的背景噪声信号进行频域相关计算，得到瑞雷波相速度以及衰减参数；基于瑞雷波相速度对预设初始模型进行迭代反演训练，并得到剪切波速度；根据剪切波速度以及衰减参数进行绘图处理。通过对短周期密集台阵功率谱的频域相关计算，基于最小二乘法拟合得到相应的瑞雷波相速度、衰减系数及介质各向异性结构信息，并对瑞雷波相速度和衰减系数的反演计算以得到地下剪切波速度结构，有效避免了传统短周期密集台阵计算方法在时间域计算格林函数的复杂和信噪比低的缺陷。

本发明授权一种基于短周期密集台阵城市背景噪声的成像方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于短周期密集台阵城市背景噪声的成像方法，其特征在于，包括： 获取与短周期密集台阵对应的背景噪声信号，并对所述背景噪声信号进行预处理； 对处理后的所述背景噪声信号进行频域相关计算，得到与所述背景噪声信号对应的瑞雷波相速度以及衰减参数； 基于与所述背景噪声信号对应的瑞雷波相速度对预设初始模型进行迭代反演训练，并根据所述预设初始模型在迭代反演计算中的频散曲线与观测值的最小拟合误差，得到与所述背景噪声信号对应的剪切波速度；其中，所述预设初始模型的层数为n，最小薄层厚度为h，所述n与所述h均为正整数； 根据与所述背景噪声信号对应的剪切波速度以及所述衰减参数进行绘图处理； 其中，所述对处理后的所述背景噪声信号进行频域相关计算，得到与所述背景噪声信号对应的瑞雷波相速度以及衰减参数，包括： 基于所述短周期密集台阵确定至少m个采集点位置，并从所述至少m个采集点位置中确定目标采集点位置；其中，所述目标采集点位置为所述至少m个采集点位置中任意一个采集点位置，m为大于或等于5的正整数； 在经过带通滤波处理后的所述背景噪声信号中筛选出与所述目标采集点位置的距离处于预设距离内的第一采集点位置集合所对应的背景噪声信号；其中，所述第一采集点位置集合包括至少m个采集点位置，所述第一采集点位置集合所对应的背景噪声信号的记录时间与所述目标采集点位置所对应的背景噪声信号的记录时间保持一致； 基于所述目标采集点位置所对应的背景噪声信号以及所述第一采集点位置集合所对应的背景噪声信号进行频域相关计算，得到所述目标采集点位置在预设频率下的第一频域参数； 对所述目标采集点位置在预设频率下的第一频域参数进行拟合处理，得到所述目标采集点位置的第一瑞雷波相速度以及与所述第一瑞雷波相速度对应的衰减参数。

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