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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利极端冷天气下考虑多重不确定性的系统节点风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211274679.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权极端冷天气下考虑多重不确定性的系统节点风险评估方法是由包铭磊;林佳宁;丁一设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本极端冷天气下考虑多重不确定性的系统节点风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种极端冷天气下考虑多重不确定性的系统节点风险评估方法。建立电力系统的系统标准概率模型，将电力节点的负荷值、输电线路的状态、风电机组的出力和天然气机组的燃料代价参数输入，输出电力节点的电力代价参数；根据电力系统的每个电力节点的电力代价参数获得电力系统的每个电力节点的时空风险指标，对在极端冷天气下的电力节点进行风险评估。本发明方法综合考虑了极端天气下的多重不确定性融合以及电力代价参数的时空分布特征，可以有效辨识极端天气下的电力代价参数风险分布情况。该方法不仅可以帮助电力系统建立极端天气下的风险防控策略，也可以为建立极端天气下高韧性的电网规划提供有效指导。

本发明授权极端冷天气下考虑多重不确定性的系统节点风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种极端冷天气下考虑多重不确定性的系统节点风险评估方法，其特征在于：方法包括如下步骤： 1建立电力系统，电力系统包括若干电力节点、输电线路、风电机组和天然气机组，每个风电机组和天然气机组均位于各自的电力节点上，建立电力系统的系统标准概率模型，将发电系统的各个电力节点的负荷值、各个输电线路的状态、各个风电机组的出力和各个天然气机组的燃料代价参数输入系统标准概率模型中，系统标准概率模型输出电力系统的每个电力节点的电力代价参数； 2根据电力系统的每个电力节点的电力代价参数获得电力系统的每个电力节点的时空风险指标，根据每个电力节点的时空风险指标对在极端冷天气下的各个电力节点进行风险评估； 所述的步骤1中，建立的电力系统的系统标准概率模型具体如下： 其中，ΩφMPC表示考虑系统约束的电力系统线性优化模型的出清算子，z表示基于通用生成函数法UGF的UGF参数；分别表示基于通用生成函数法UGF的UGF参数z，时段t电力系统中的第1、2、…、ie、…、nED个电力节点的电负荷标准概率模型，nED表示电力节点的总个数；分别表示基于通用生成函数法UGF的UGF参数z，时段t电力系统中的第1、2、…、io、…、nOL个架空的输电线路的故障状态标准概率模型，nOL表示架空的输电线路的总个数；分别表示基于通用生成函数法UGF的UGF参数z，时段t电力系统中的第1、2、…、iw、…、nED个风电机组的出力标准概率模型，nED表示风电机组的总个数；分别表示基于通用生成函数法UGF的UGF参数z，时段t电力系统中的第1、2、…、in、…、nNGP个天然气机组的燃料代价参数标准概率模型，nNGP表示天然气机组的总个数；Kt表示电力系统的状态总数，ρie,ht表示在电力系统的第h个状态下，时段t电力系统中第j个电力节点的电力代价参数，pht表示时段t电力系统在第h个状态的概率； 所述的考虑系统约束的电力系统线性优化模型具体如下： 其中，fh表示电力系统在第h个状态下的发电代价和负荷削减代价之和；电力系统中还包括燃煤机组，燃煤机组、风电机组和天然气机组均为发电机组，ng表示电力系统中发电机组的个数；GCr,h表示在电力系统的第h个状态下，电力系统中第a个发电机组的发电代价；CCie,h表示在电力系统的第h个状态下，电力系统中第ie个电力节点的负荷削减代价；表示在电力系统的第h个状态下，时段t电力系统中第a个发电机组的有功出力；表示在电力系统的第h个状态下，时段t电力系统中第ie个电力节点的负荷削减量；Ls表示拉格朗日函数算子；表示在电力系统的第h个状态下，时段t电力系统中第ie个电力节点的负荷量。

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