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龙图腾网获悉中国人民解放军32021部队申请的专利卫星影像辐射质量评价的方法、装置、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211244678.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权卫星影像辐射质量评价的方法、装置、存储介质是由喻夏琼;孙韬;赵金贤;肖凡;马东洋;程家胜;田亮;杨洋;刘嵘;牛飞;陈金春;康悦然;兰强;李莹;胡堃;李豪;范令志设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本卫星影像辐射质量评价的方法、装置、存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种卫星影像辐射质量评价的方法、计算机装置、计算机可读存储介质。该卫星影像辐射质量评价的方法，包括：步骤A，对所述待评价卫星影像进行轮廓提取操作；步骤B，获取待评价卫星影像的N个评价指标，该N个评价指标分为以下三类：灰度统计特征指标、纹理统计特征指标、辐射精度特征指标；步骤C，构建质量评价回归模型，利用训练样本集中的样本对质量评价回归模型进行训练；步骤D，将待评价卫星影像的N个评价指标代入经过训练的质量评价回归模型中，获取待评价卫星影像的综合评价指标值。本发明中，数据、特征涵盖范围广，能够全方位地对卫星影像进行评价，大大提升了评价的客观性和准确性。

本发明授权卫星影像辐射质量评价的方法、装置、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卫星影像辐射质量评价的方法，其特征在于，包括： 步骤A，对待评价卫星影像进行轮廓提取操作，去除无分析价值的外缘部分，保留有分析价值的内侧部分； 步骤B，获取待评价卫星影像的N个评价指标，该N个评价指标分为以下三类：灰度统计特征指标、纹理统计特征指标、辐射精度特征指标； 步骤C，构建质量评价回归模型，利用训练样本集中的样本对所述质量评价回归模型进行训练，其中，所述质量评价回归模型为基于XGBoost算法的回归模型； 步骤D，将待评价卫星影像的N个评价指标代入经过训练的质量评价回归模型中，获取所述待评价卫星影像的综合评价指标值；将待评价卫星影像的N个评价指标和对应的综合评价指标值共同增加为训练样本集中的1个样本； 其中，所述步骤C中，所述训练样本集中包含以下三类的训练样本： 第一类训练样本，其指标集为基于卫星过境地面定标场的卫星影像计算的各项评价指标，其样本真值为利用地面设备测量获得的卫星影像的综合评价指标值； 第二类训练样本，其指标集为所述待评价卫星影像的来源卫星的以往卫星影像的各项评价指标，其样本真值为对所述以往卫星影像的人工综合评价指标值； 第三类训练样本，其指标集为所述待评价卫星影像的来源卫星的以往卫星影像的各项评价指标，样本真值为所述以往卫星影像通过步骤D所获取的自动综合评价指标值； 其中，在训练起始阶段，第一类训练样本和第二类训练样本的数量之和在总样本数量中的占比的100％；在训练成熟阶段，第一类训练样本在总样本数量中的占比低于30％；第二类样本的样本数量在总样本数量中的占比低于30％；第三类样本的样本数量在总样本数量中的占比高于40％，且第三类样本在总样本数量中的占比随着卫星影像的逐步积累从而逐步提高。

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