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龙图腾网获悉福建农林大学申请的专利一种松材线虫病感病早期松树识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116124710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211239481.2，技术领域涉及：G01N21/27；该发明授权一种松材线虫病感病早期松树识别方法是由张飞萍;吴松青;郭丹;翁明清设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种松材线虫病感病早期松树识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种松材线虫病感病早期松树识别方法，包括以下步骤：S1，利用光谱相机拍摄不同时段松树样本的遥感图像，对光谱图像进行处理，得到每颗松树的光谱曲线；S2，利用一阶导数对光谱曲线的波段特征进行度量，筛选出对松材线虫病敏感的三个特征波段λ1、λ2和λ3；S3，根据特征波段的光谱反射率值按如下公式计算松材线虫病植被衰退病情指数PWDERI；S4，利用ENVI结合松材线虫病植被衰退病情指数PWDERI建立早期松材线虫病监测的决策树分析模型，对松树样本进行判别。该方法的算法简单、所需波段少、通量高，能够有效识别感染了松材线虫病的早期无症状感染松树。同时，该方法属于光学仪器无损检测，无需破坏松树形态结构，具有非常好的应用推广价值。

本发明授权一种松材线虫病感病早期松树识别方法在权利要求书中公布了：1.一种松材线虫病感病早期松树识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，利用光谱相机拍摄不同时段松树样本的遥感图像，对光谱图像进行处理，得到每颗松树的光谱曲线； S2，利用一阶导数对光谱曲线的波段特征进行度量，筛选出对松材线虫病敏感的三个特征波段λ1、λ2和λ3；所述特征波段λ1为506nm，λ2为672nm，λ3为731nm； S3，根据特征波段的光谱反射率值按如下公式计算松材线虫病植被衰退病情指数（PWDERI），PWDERI的计算公式如下： ，其中，Pλx表示在λx波长处的反射率值； S4，利用ENVI结合松材线虫病植被衰退病情指数PWDERI建立早期松材线虫病监测的决策树分析模型，对松树样本进行判别； 步骤S4具体包括以下步骤： S41，打开ENVI中决策树分析，带入PWDERI模型； S42，根据光谱数据分析得出的最佳波段范围λ1、λ2和λ3，代入决策树模型中进行分类； S43，用ENVI中主要分析MajorityAnalysis进行第一步分类后处理，通过ENVI中的聚类处理Clump进行第二次分类后处理； S44，根据保留像素点聚集程度对松树样本进行判别，若保留像素点聚集程度为50%以上，则判定为松材线虫病早期病木。

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