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龙图腾网获悉北京百瑞互联技术股份有限公司申请的专利一种语音滤波方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115497488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211199937.7，技术领域涉及：G10L19/26；该发明授权一种语音滤波方法、装置、存储介质及设备是由李强;王尧;叶东翔;朱勇设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音滤波方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音滤波方法、装置、存储介质及设备，属于语音编解码技术领域。该方法主要包括：根据无后置滤波模块的标准蓝牙编码器对语音信号进行编码，并根据无后置滤波模块的标准解码器对经编码的语音信号解码至变换域噪声整形解码模块，获取语音谱系数；将语音谱系数输入预训练的神经网络模型中，获取语音谱系数对应的目标谱系数；以及根据无后置滤波模块的标准解码器的剩余解码步骤，将目标谱系数输入标准解码器的低延迟改进型离散余弦反变换模块获取目标谱系数对应的目标语音信号。本申请省略了蓝牙编码过程中复杂的后置滤波运算，仅在蓝牙解码过程中利用预训练的神经网络模型进行滤波，使其达到与标准解码接近的音质。

本发明授权一种语音滤波方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种语音滤波方法，其特征在于，包括： 根据无后置滤波模块的标准蓝牙编码器对语音信号进行编码，并根据无所述后置滤波模块的标准解码器对经编码的所述语音信号解码至变换域噪声整形解码模块，获取所述语音信号对应的语音谱系数； 将所述语音谱系数输入预训练的神经网络模型中，获取所述语音谱系数对应的目标谱系数；以及 根据所述无所述后置滤波模块的标准解码器的剩余解码步骤，将所述目标谱系数输入所述无所述后置滤波模块的标准解码器的低延迟改进型离散余弦反变换模块获取目标谱系数对应的目标语音信号； 所述神经网络模型的预训练过程，包括： 根据标准编解码器对训练语音信号编解码至变换域噪声整形解码模块，获取所述训练语音信号对应的纯净语音谱系数； 根据所述无后置滤波模块的标准编码器对所述训练语音信号进行编码，并根据所述无所述后置滤波模块的标准解码器对经编码的所述训练语音信号解码至所述变换域噪声整形解码模块，获取所述训练语音信号对应的带噪语音谱系数； 分别对所述纯净语音谱系数与所述带噪语音谱系数进行特征提取，获取所述纯净语音谱系数对应的纯净幅度谱与所述带噪语音谱系数对应的带噪幅度谱； 将所述带噪语音谱系数的绝对值输入预设的神经网络模型中，获取所述带噪语音谱系数的增益；以及 根据所述增益与所述带噪幅度谱和所述纯净幅度谱之间的关系，对所述预设的神经网络模型的相关参数进行相应的调整，获取所述预训练的神经网络模型。

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